看到好些人在寫更新緩存數據代碼時,先刪除緩存,然后再更新數據庫,而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而,這個是邏輯是錯誤的。試想,兩個並發操作,一個是更新操作,另一個是查詢操作,更新操作刪除緩存后,查詢操作沒有命中緩存,先把老數據讀出來后放到緩存中,然后更新操作更新了數據庫。於是,在緩存中的數據 ...
看到好些人在寫更新緩存數據代碼時,先刪除緩存,然后再更新數據庫,而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而,這個是邏輯是錯誤的。試想,兩個並發操作,一個是更新操作,另一個是查詢操作,更新操作刪除緩存后,查詢操作沒有命中緩存,先把老數據讀出來后放到緩存中,然后更新操作更新了數據庫。於是,在緩存中的數據還是老的數據,導致緩存中的數據是臟的,而且還一直這樣臟下去了。 我不知道為什么這么多人用的都是這個邏 ...
2019-03-01 15:48 0 1006 推薦指數:
看到好些人在寫更新緩存數據代碼時,先刪除緩存,然后再更新數據庫,而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而,這個是邏輯是錯誤的。試想,兩個並發操作,一個是更新操作,另一個是查詢操作,更新操作刪除緩存后,查詢操作沒有命中緩存,先把老數據讀出來后放到緩存中,然后更新操作更新了數據庫。於是,在緩存中的數據 ...
緩存更新的套路 更新緩存的Design Pattern有四種:Cache aside,Read through,Write through,Write behind caching Cache Aside Pattern 這是最常用最常用的pattern了,其具體邏輯 ...
一、前言 不同存儲技術的訪問時間差異很大,從 計算機層次結構 可知,通常情況下,從高層往底層走,存儲設備變得更慢、更便宜同時體積也會更大,CPU 和內存之間的速度存在着巨大的差異,此時就會想到計算機科學界中一句著名的話:計算機科學的任何一個問題,都可以通過增加一個中間層來解決。 二、引入緩存層 ...
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當執行寫操作后,需要保證從緩存讀取到的數據與數據庫中持久化的數據是一致的,因此需要對緩存進行更新。 因為涉及到數據庫和緩存兩步操作,難以保證更新的原子性。 在設計更新策略時,我們需要考慮多個方面的問題: 對系統吞吐量的影響:比如更新緩存策略產生的數據庫負載小於刪除緩存策略的負載並發安全性 ...
當執行寫操作后,需要保證從緩存讀取到的數據與數據庫中持久化的數據是一致的,因此需要對緩存進行更新。 因為涉及到數據庫和緩存兩步操作,難以保證更新的原子性。所以在設計更新策略時,我們需要考慮多個方面的問題: 對系統吞吐量的影響:比如更新緩存策略產生的數據庫負載小於刪除緩存策略的負載 ...