原文:docker部署tensorflow serving以及模型替換

Using TensorFlow Serving with Docker .Ubuntu . 下安裝docker ce :卸載舊版本的docker sudo apt get remove docker docker engine docker.io :安裝可選內核模塊從 Ubuntu . 開始,一部分內核模塊移到了可選內核模塊包 linux image extra ,以減少內核軟件包的體積。正常安 ...

2019-03-01 13:36 0 1982 推薦指數:

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tensorflow serving 模型部署

\ tensorflow/serving 運行后我們要仔細看看日志,有沒有報錯,如果有報錯, ...

Thu Nov 11 07:07:00 CST 2021 0 122
模型部署 TensorFlow Serving

github博客傳送門 csdn博客傳送門 整個部署的項目結構: 首先保存(keras或tensorflow)網絡模型為.h5格式 有了模型.h5格式之后,導出模型為可以部署的結構: 執行完上述代碼之后,沒出錯的情況下就會生成以下可以部署的文件 接着我們啟動 ...

Mon Mar 11 07:05:00 CST 2019 0 608
tensorflow serving 模型部署

拉去tensorflow srving 鏡像 代碼里新增tensorflow 配置代碼 啟動服務 訪問服務 預測結果 遺留問題 tensorflow serving 保存的時侯,只保存了,模型graphy相關的操作。數據預處理操作,不在serving服務中 ...

Mon Jul 22 22:15:00 CST 2019 0 740
使用docker+tensorflow-serving進行模型部署

部署多個模型 (1)直接部署兩個模型faster-rcnn與retina,構建代碼的文件夾。 文件夾結構為: model.config的內容為: (2)啟動docker sudo docker run -p 8501:8501 -p 8500:8500 --mount type ...

Sun May 31 04:39:00 CST 2020 0 877
使用tensorflow-serving部署tensorflow模型

使用docker部署模型的好處在於,避免了與繁瑣的環境配置打交道。使用docker,不需要手動安裝Python,更不需要安裝numpy、tensorflow各種包,直接一個docker就包含了全部。docker的方式是如今部署項目的第一選擇。 一、docker用法初探 1、安裝 docker ...

Thu Nov 08 20:25:00 CST 2018 0 21122
tensorflow 模型保存與加載 和TensorFlow serving + grpc + docker項目部署

TensorFlow 模型保存與加載 TensorFlow中總共有兩種保存和加載模型的方法。第一種是利用 tf.train.Saver() 來保存,第二種就是利用 SavedModel 來保存模型,接下來以自己項目中的代碼為例。 項目中模型的代碼: 在之后的預測時,我需要輸入 ...

Tue Nov 27 03:03:00 CST 2018 1 3801
Tensorflow Serving 模型部署和服務

http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/68928656 本文轉載自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23361413 ,原題:TensorFlow Serving 嘗嘗鮮 2016年,機器學習 ...

Tue Nov 14 04:26:00 CST 2017 0 12534
 
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