如何解決機器學習中數據不平衡問題
實際價值。與此同時，越來越多的機器學習算法從學術界走向工業界，而在這個過程中會有很多困難。數據不平衡問 ...
原文：【機器學習】如何解決數據不平衡問題
在機器學習的實踐中，我們通常會遇到實際數據中正負樣本比例不平衡的情況，也叫數據傾斜。對於數據傾斜的情況，如果選取的算法不合適，或者評價指標不合適，那么對於實際應用線上時效果往往會不盡人意，所以如何解決數據不平衡問題是實際生產中非常常見且重要的問題。 什么是類別不平衡問題 我們拿到一份數據時，如果是二分類問題，通常會判斷一下正負樣本的比例，在機器學習中，通常會遇到正負樣本極不均衡的情況，如垃圾郵件 ...
2019-03-01 13:32 3 13665 推薦指數：
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