當spark跑在yarn上時 單個executor執行時，數據量過大時會導致executor的memory不足而使得rdd 最后lost，最終導致任務執行失敗 其中會拋出如圖異常信息 如圖中異常所示 對應解決方法可以加上對應的參數調優 這個配置可以在總的處理數據量在幾百TB或者 PB級別的數據處理時解決executor memory不足問題 num executors executor core ...
2019-02-28 14:23 0 1168 推薦指數：
1、現象：有一個節點的NodeManager啟動不了。 后台報錯日志如下： 2、container-executor的權限如圖所示： 3、問題排查過程 yarn后台運行的用戶是mr，但是其不在users組中，導致沒有權限報錯。 解決方法：將mr加到 ...
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 大小因為在Container中計算使用的虛擬內存來自 ...
1. 從 container 到 主機（host） 使用 docker cp 命令 docker cp <containerId>:/file/path/within/container /host/path/target 2. 從 主機（host ...
報錯信息： 2016-07-27 10:53:14,102 WARN org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LinuxContainerExecutor: Exit code from container exec utor ...
Host key verification failed. 解決問題 第一步: 第二步: ...
（分割線前的都是廢話） java8內存模型： http://www.cnblogs.com/paddix/p/5309550.html http://www.cnblogs.com/dingyingsi/p/3760447.html 帖子里提到 5、方法區： 方法區也是所有線程共享 ...
(27條消息) Container killed on request. Exit code is 143_哈-CSDN博客 ...
問題 在服務器上起了HDFS+Yarn，然后提交了一個作業： 但是運行的時候報錯，Console的log如下： 查看NodeManager的log，也是類似的信息： 簡單分析可知：（參考Yarn的作業流程圖，）程序在比較早期就掛了，即 RM 在 NM 上啟動 Container ...
