機器學習：SVM（核函數、高斯核函數RBF）
一、核函數（Kernel Function） 1）格式 K(x, y)：表示樣本 x 和 y，添加多項式特征得到新的樣本 x'、y'，K(x, y) 就是返回新的樣本經過計算得到的值； 在 SVM 類型的算法 SVC() 中，K(x, y) 返回點乘：x' . y' 得到的值 ...
原文：SVM中徑向基函數與高斯核的區別 Difference between RBF and Gaussian kernel in SVM
Radial Basis Functions RBFs are set of functions which have same value at a fixed distance from a given central point. Even Gaussian Kernels with a covariance matrix which is diagonal and with constan ...
2019-02-27 19:07 0 921 推薦指數：
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