Tomcat性能調優 修改Tomcat Connector運行模式,優化Tomcat運行性能 Tomcat Connector(Tomcat連接器)有bio、nio、apr三 種運行模式 http://www.365mini.com/page ...
compress amp mr hive默認的execution engine是mr hive gt set hive.execution.engine hive.execution.engine mr 所以針對mr的優化就是hive的優化,比如壓縮和臨時目錄 mapred site.xml yarn site.xml . hive啟用壓縮 set hive.exec.compress.outp ...
2019-03-12 20:38 0 1336 推薦指數:
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Index Settings 重要索引配置 Index level settings can be set per-index. Settings may be: 1 static 靜態索引配置 ...
前言 不進行優化的代碼就是耍流氓。 總體來說大數據優化主要分為三點,一是充分利用CPU,二是節省內存,三是減少網絡傳輸。 一、Hive/MapReduce調優 1.1 本地模式 Hive默認采用集群模式進行計算,如果對於小數據量,可以設置為單台機器進行計算,這樣可以大大縮減 ...
12.1 配置原則 如何發揮集群最佳性能 原則1:CPU核數分配原則 數據節點:建議預留2~4個核給OS和其他進程(數據庫,HBase等)外,其他的核分配給YARN。 控制節點:由於運行的進程較多,建議預留6~8個核。 原則2:內存分配 除了 ...
1、limit限制調整 一般情況下,Limit語句還是需要執行整個查詢語句,然后再返回部分結果。 有一個配置屬性可以開啟,避免這種情況---對數據源進行抽樣 hive.limit.optimize.enable=true --- 開啟對數據源進行采樣的功能 ...
Hbase是三維有序存儲的,通過rowkey(行鍵),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(時間戳)這個三個維度可以對HBase中的數據進行快速定位。 HBase中rowkey可以唯一標識一行記錄,在HBase查詢的時候,有以下幾種方式 ...
hive 2.3.4 on spark 2.4.0 Hive on Spark provides Hive with the ability to utilize Apache Spark as its execution engine. set ...
一、對於數據傾斜的發生一般都是一個key對應的數據過大,而導致Task執行過慢,或者內存溢出(OOM),一般是發生在shuffle的時候,比如reduceByKey,groupByKey,sortByKey等,容易產生數據傾斜。 那么針對數據傾斜我們如何解決呢?我們可以首先觀看log日志,以為 ...