原文:Yarn的三種資源調度機制

在企業中並不是只有一個人來執行MapReduce程序單獨使用Yarn的資源,實際開發中,會有很多人一起使用Yarn這個資源,如果每個人都提交了job,這個時候Yarn就需要進行調度去分配資源給job, 下面三種調度機制,默認的是FIFO機制,這種機制是先進先出隊列機制,在企業中基本不會使用,第二種機制Capacity機制是使用最多的,它是開辟出兩個隊列分給不同的組來執行job,但相同的組還是要按照 ...

2019-02-27 17:02 0 964 推薦指數:

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Yarn三種資源調度器詳解

場景。為此,Yarn提供了多種調度器和可配置的策略供我們選擇。 1、調度器的選擇 在Yarn中有三種調 ...

Sat May 16 00:55:00 CST 2020 0 2691
Hadoop(七)YARN資源調度

一、YARN 概述   YARN 是一個資源調度平台,負責為運算程序提供服務器運算資源,相當於一個分布式的操 作系統平台,而 MapReduce 等運算程序則相當於運行於操作系統之上的應用程序   YARN 是 Hadoop2.x 版本中的一個新特性。它的出現其實是為了解決第一代 ...

Sun May 27 21:02:00 CST 2018 0 4735
YARN資源調度

YARN資源調度器 轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述 集群資源是非常有限的,在多用戶、多任務環境下,需要有一個協調者,來保證在有限資源或業務約束下有序調度任務,YARN資源調度器就是這個協調者。 YARN調度器有多種實現,自帶的調度器 ...

Wed Jun 08 01:19:00 CST 2016 0 4253
spark on yarn 資源調度(cdh為例)

一、CPU配置: ApplicationMaster 虛擬 CPU內核 ApplicationMaster占用的cpu內核數(Gateway--資源管理 ) //一般設置1個核,如果想啟動時候快一點可以多設置核數,但它不管資源分配,所以只要保證任務執行過程中不掛就可以 ...

Thu Dec 13 01:32:00 CST 2018 0 1121
Yarn源碼分析】FairScheduler資源調度

一、Yarn 資源調度方式 資源調度方式確定了當任務提交到集群,如何為其分配資源執行任務。在 FairScheduler 中提供了兩資源調度方式:心跳調度和連續調度。 心跳調度方式:NodeManager 向 ResourceManager 匯報了自身資源情況(比如,當前可用資源,正在 ...

Thu Aug 27 01:04:00 CST 2020 0 783
畫圖詳解yarn資源調度流程

作業提交 Client調用job.waitForCompletion⽅法,向整個集群提交MapReduce作業。 Client向RM申請一個作業id。 RM給Client返回該job資源的提交路徑和作業id。 Client提交jar包、切⽚信息和配置文件到指定的資源提交路徑 ...

Sat Jan 02 20:17:00 CST 2021 0 320
Spark在Yarn上的資源調度和任務調度

spark在Yarn上的資源調度和任務調度 目錄 spark在Yarn上的資源調度和任務調度 一、spark的執行架構 二、spark on yarn資源調度(申請資源) 1、spark on yarn client模式 ...

Fri Mar 11 09:28:00 CST 2022 0 769
 
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