版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34殘差網絡,經過訓練准確率只達到80%。 這里對網絡做點小修改,在最開始的卷積層中用更小(3*3)的卷積核,並且不縮小圖片尺寸,相應的最后的平均池化的核改為 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式: qq.com 在前一篇中的ResNet 殘差網絡,經過減小卷積核訓練准確率提升到 。 這里對訓練數據集做數據增強: 對原始 圖像四周各填充 個 像素 ,然后隨機裁剪成 。 按 . 的概率水平翻轉圖片。 代碼具體修改如下: 從前面網絡訓練准確率的變化看,訓練不到 個迭代准確率基本就穩定不變,因此這里只訓練 個epoch。 運行結果如下 ...
2019-02-27 20:58 0 849 推薦指數:
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34殘差網絡,經過訓練准確率只達到80%。 這里對網絡做點小修改,在最開始的卷積層中用更小(3*3)的卷積核,並且不縮小圖片尺寸,相應的最后的平均池化的核改為 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 前面通過數據增強,ResNet-34殘差網絡識別CIFAR10,准確率達到了92.6。 這里對訓練過程增加2個處理: 1、訓練數據集做進一步處理:對圖片隨機加正方形馬賽克。 2、每50 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com CNN的層數越多,能夠提取到的特征越豐富,但是簡單地增加卷積層數,訓練時會導致梯度彌散或梯度爆炸。 何凱明2015年提出了殘差神經網絡,即Reset,並在ILSVRC-2015的分類比賽中獲得冠軍 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com AlexNet在2012年ImageNet圖像分類任務競賽中獲得冠軍。網絡結構如下圖所示: 對CIFAR10,圖片是32*32,尺寸遠小於227*227,因此對網絡結構和參數需做微調 ...
定義代碼,這里采用VGG19,並加入了BN: 其余代碼同深度學習識別CIFAR10:py ...
下載數據集 Cifar10數據集總共有6萬張32*32像素點的彩色圖片和標簽,涵蓋十個分類:飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、馬、船、卡車。 其中5萬張用於訓練,1萬張用於測試。 搭建網絡結構 編譯模型 訓練模型 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 前面幾篇文章介紹了MINIST,對這種簡單圖片的識別,LeNet-5可以達到99%的識別率。 CIFAR10是另一個著名的深度學習圖像分類識別數據集,比MINIST更復雜,而且是RGB彩色圖片 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com Fastai是在pytorch上封裝的深度學習框架,效果出眾,以下是訓練CIFAR10的過程。 導入庫 from fastai import * from fastai.vision ...