原文:pytorch識別CIFAR10:訓練ResNet-34(數據增強,准確率提升到92.6%)

版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式: qq.com 在前一篇中的ResNet 殘差網絡,經過減小卷積核訓練准確率提升到 。 這里對訓練數據集做數據增強: 對原始 圖像四周各填充 個 像素 ,然后隨機裁剪成 。 按 . 的概率水平翻轉圖片。 代碼具體修改如下: 從前面網絡訓練准確率的變化看,訓練不到 個迭代准確率基本就穩定不變,因此這里只訓練 個epoch。 運行結果如下 ...

2019-02-27 20:58 0 849 推薦指數:

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pytorch識別CIFAR10訓練ResNet-34(微調網絡,准確率提升到85%)

版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34殘差網絡,經過訓練准確率只達到80%。 這里對網絡做點小修改,在最開始的卷積層中用更小(3*3)的卷積核,並且不縮小圖片尺寸,相應的最后的平均池化的核改為 ...

Wed Feb 27 06:52:00 CST 2019 0 883
pytorch識別CIFAR10訓練ResNet-34(自定義transform,動態調整學習准確率提升到94.33%)

版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 前面通過數據增強ResNet-34殘差網絡識別CIFAR10准確率達到了92.6。 這里對訓練過程增加2個處理:   1、訓練數據集做進一步處理:對圖片隨機加正方形馬賽克。   2、每50 ...

Thu Mar 21 06:46:00 CST 2019 0 1467
pytorch識別CIFAR10訓練ResNet-34准確率80%)

版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com CNN的層數越多,能夠提取到的特征越豐富,但是簡單地增加卷積層數,訓練時會導致梯度彌散或梯度爆炸。 何凱明2015年提出了殘差神經網絡,即Reset,並在ILSVRC-2015的分類比賽中獲得冠軍 ...

Wed Feb 27 05:26:00 CST 2019 1 15070
cifar10數據集訓練

下載數據Cifar10數據集總共有6萬張32*32像素點的彩色圖片和標簽,涵蓋十個分類:飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、馬、船、卡車。 其中5萬張用於訓練,1萬張用於測試。 搭建網絡結構 編譯模型 訓練模型 ...

Tue Nov 17 16:50:00 CST 2020 0 1143
深度學習識別CIFAR10pytorch訓練LeNet、AlexNet、VGG19實現及比較(一)

版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 前面幾篇文章介紹了MINIST,對這種簡單圖片的識別,LeNet-5可以達到99%的識別率CIFAR10是另一個著名的深度學習圖像分類識別數據集,比MINIST更復雜,而且是RGB彩色圖片 ...

Mon Feb 25 02:35:00 CST 2019 1 5568
用fastai ResNet50訓練CIFAR10,85%准確

版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com Fastai是在pytorch上封裝的深度學習框架,效果出眾,以下是訓練CIFAR10的過程。 導入庫 from fastai import * from fastai.vision ...

Sun May 26 04:17:00 CST 2019 1 1533
 
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