用實例說明Spark stage划分原理
注意：此文的stage划分有錯，stage的划分是以shuffle操作作為邊界的，可以參考《spark大數據處理技術》第四章page rank例子！ 參考：http://litaotao.github.io/deep-into-spark-exection-model 我們用一個 ...
原文：Spark Stage 的划分
Spark作業調度 對RDD的操作分為transformation和action兩類，真正的作業提交運行發生在action之后，調用action之后會將對原始輸入數據的所有transformation操作封裝成作業並向集群提交運行。這個過程大致可以如下描述： 由DAGScheduler對RDD之間的依賴性進行分析，通過DAG來分析各個RDD之間的轉換依賴關系 根據DAGScheduler分析得到 ...
2019-02-26 10:09 0 1596 推薦指數：
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