題目描述：給定一個整數數組，如何快速地求出該數組中第k小的數。假如數組為{4，0，1，0，2，3}，那么第3小的元素是1。 分析與解答: 首先想到的是給數組排序,然后根據下標是K-1 的數,由於只要求第k小的數，因此，沒有必要對數組進行完全排序，只需要對數組進行局部排序就可以了。下面 ...

題目描述： 給定一個無序整數數組，返回這個數組中第k小的數。 解析： 最平常的思路是將數組排序，最快的排序是快排，然后返回已排序數組的第k個數，算法時間復雜度為O（nlogn），空間復雜度為O（1）。使用快排的思想，但是每次只對patition之后的數組的一半遞歸，這樣可以將時間復雜度 ...

該題目的兩種實現方式,第一種是用堆排序(其中數組用到了二叉樹的性質),第二種是利用快速排序來實現. 第一種:堆排序 最大堆進行升序排序,主要步驟是 1.初始化堆:將數列a[1...n]構造成最大堆。 2.交換數據:將a[1]和a[n]交換，使a[n]是a[1...n]中的最大值 ...

問題：找出一個數組里面前K個最大數。 解法一（直接解法）： 對數組用快速排序，然后直接挑出第k大的數。這種方法的時間復雜度是O(Nlog(N))。N為原數組長度。 這個解法含有很多冗余，因為把整個數組都排序了，而實際上我們不需要這樣做。 解法二（K數組 ...

程序代碼：找出數組的第k小。找第k大也類似。 ...

遇到題目為從n個無序數組中找出第K大的數，最開始想到的就是冒泡排序、選擇排序等，每次找到一個最大(或最小）的，但是很明顯需要時間復雜度為O(n*k)！具體代碼細節參考findK_2 改進一點的算法有根據快速排序的思想，時間復雜度達到O(n)。想象一下，第k大，說明前面有k ...

面試南大夏令營的同學說被問到了這個問題，我的第一反應是建小頂堆，但是據他說用的是快排的方法說是O（n）的時間復雜度， 但是后來經過我的考證，這個算法在最壞的情況下是O（n^2）的，但是使用堆在一般情況下是O（n+klogn），最壞的情況是O（nlogn） 把兩種方法整理一下，我還是推薦使用小頂 ...

題目：在兩個排序數組中尋找第K小的數 舉例： arr1=[1,2,3,4,5],arr2=[3,4,5],k=1 1是所有數中第一小的數，所以返回1 arr1=[1,2,3],arr2=[3,4,5,6],k=4 3是所有數中第4小的數，所以返回3 要求：如果arr1的長度為N ...