sklearn.model_selection.StratifiedShuffleSplit 分層抽樣（交叉驗證法的一種）
sklearn.model_selection.StratifiedShuffleSplit 主要用於數據不均勻的時候，比如在醫療數據當中得癌症的人比不得癌症的人少很多，此交叉驗證對象是StratifiedKFold和ShuffleSplit的合並，返回分層的隨機折疊。折疊是通過保留每個類別的樣品 ...
原文：sklearn,交叉驗證中的分層抽樣
StratifiedKFold用法類似Kfold，但是他是分層采樣，確保訓練集，測試集中各類別樣本的比例與原始數據集中相同。 例子： import numpy as np from sklearn.model selection import KFold,StratifiedKFold 作者：wqh jingsong 來源：CSDN 原文：https: blog.csdn.net wqh jin ...
2019-02-25 16:50 0 1548 推薦指數：
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