原文:Perseus-BERT——業內性能極致優化的BERT訓練方案

一,背景 橫空出世的BERT全面超越人類 年在自然語言處理 NLP 領域最具爆炸性的一朵 蘑菇雲 莫過於Google Research提出的BERT Bidirectional Encoder Representations from Transformers 模型。作為一種新型的語言表示模型,BERT以 摧枯拉朽 之勢橫掃包括語言問答 理解 預測等各項NLP錦標的桂冠,見圖 和圖 。 圖 SQu ...

2019-02-25 15:03 0 568 推薦指數:

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什么是BERT

BERT,全稱是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解為一種以Transformers為主要框架的雙向編碼表征模型。所以要想理解BERT的原理,還需要先理解什么是Transformers。 Trans ... ...

Thu Oct 10 23:49:00 CST 2019 0 384
訓練模型(三)-----Bert

1.什么是BertBert用我自己的話就是:使用了transformer中encoder的兩階段兩任務兩版本的語言模型 沒錯,就是有好多2,每個2有什么意思呢? 先大體說一下,兩階段是指預訓練和微調階段,兩任務是指Mask Language和NSP任務,兩個版本是指Google發布 ...

Tue Aug 25 01:25:00 CST 2020 0 473
ELECTRA中文預訓練模型開源,性能依舊媲美BERT

在去年11月份,NLP大神Manning聯合谷歌做的ELECTRA一經發布,迅速火爆整個NLP圈,其中ELECTRA-small模型參數量僅為 BERT-base模型的1/10,性能卻依然能與BERT、RoBERTa等模型相媲美。 在前不久,谷歌終於開源了ELECTRA,並發布了預訓練模型,這對 ...

Thu Mar 26 19:15:00 CST 2020 0 749
Bert不完全手冊3. Bert訓練策略優化!RoBERTa & SpanBERT

之前看過一條評論說Bert提出了很好的雙向語言模型的預訓練以及下游遷移的框架,但是它提出的各種訓練方式槽點較多,或多或少都有優化的空間。這一章就訓練方案的改良,我們來聊聊RoBERTa和SpanBERT給出的方案,看作者這兩篇paper是一個組的作品,所以彼此之間也有一些共同點。正在施工中的代碼庫 ...

Tue Mar 22 18:18:00 CST 2022 0 1072
bert訓練模型路徑

BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parameters BERT-Large, Cased (Whole Word Masking): 24-layer ...

Fri Jun 14 08:46:00 CST 2019 0 3490
bert,albert的快速訓練和預測

  隨着預訓練模型越來越成熟,預訓練模型也會更多的在業務中使用,本文提供了bert和albert的快速訓練和部署,實際上目前的預訓練模型在用起來時都大致相同。   基於不久前發布的中文數據集chineseGLUE,將所有任務分成四大類:文本分類,句子對判斷,實體識別,閱讀理解。同類可以共享代碼 ...

Mon Nov 18 23:15:00 CST 2019 0 1642
bert訓練數據的簡單構建

一.簡介 import re import math import numpy as np import random text = ( '隨后,文章為中美關系未來發展提出了 ...

Tue Apr 06 23:19:00 CST 2021 0 235
 
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