本文整體思路:在Python中使用Geopandas庫,依次讀取shp文件的每一個面狀要素,獲取其空間邊界信息並裁剪對應的柵格影像,計算所裁剪影像Value值的眾數,將其設置為對應面狀要素的NewTYPE值,所有要素屬性值都改好之后保存為新的shp文件。 使用Python處理空間數據確實用的不多 ...
因為會用到spitial analysis 的工具,所以需要在Customize里面的Extensions勾選Spitial Analysis工具 .Conversion tools To raster Ploygon to raster Input 矢量面,在Value field 選擇依據的矢量面屬性列表,導出位置自己選擇,在Cellsize里面選擇需要保持分辨率一致的源參考 柵格,矢量暫時未 ...
2019-02-25 13:28 0 800 推薦指數:
本文整體思路:在Python中使用Geopandas庫,依次讀取shp文件的每一個面狀要素,獲取其空間邊界信息並裁剪對應的柵格影像,計算所裁剪影像Value值的眾數,將其設置為對應面狀要素的NewTYPE值,所有要素屬性值都改好之后保存為新的shp文件。 使用Python處理空間數據確實用的不多 ...
1.Raster --> Extraction --> Clip raster by mask layer... 2.選擇好原圖層,mask圖層和坐標系后,save to file ...
GIS概念中有相當多的數據文件格式,我們經常接觸到的數據格式可以大致分為“柵格數據”與“矢量數據”這兩類。這兩類數據分別對應着不同的應用場景,我們通常使用“柵格數據”來當作底圖,示意地理構造物(如山地、河流、湖泊、建築物、道路等)的空間形態(如形狀、位置、大小等),並可以進行一些簡易的空間分析 ...
距離上一次博客更新,起碼又是大半年,時光飛逝,我也已經老了。。。這一次,我解決了一個工程上的小問題,可能在行家看來簡單,但是呢,它好像又沒那么簡單,就是我們通常用的柵格轉矢量, 我們知道柵格轉矢量,通常有以下方法:采用Arcgis進行柵格轉矢量,然后工程化呢,就用arcpy實現 ...
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前言:挺久沒有更新博客了,前段時間課程實驗中需要用代碼將矢量數據轉成柵格,常見的點柵格化方法通過計算將點坐標(X,Y)轉換到格網坐標(I,J),線柵格化方法主要有DDA算法、Bresenham算法等,根據實現效果也可分為八方向和全路徑柵格化方法等,面柵格化方法主要有種子點填充、掃面線算法、邊界代數 ...
本節將介紹如何在Python中用GDAL實現根據矢量邊界裁剪柵格數據。 ...