場景:對2千萬個數據,修改他們的名字加上后綴“生日”。 普通sql: 優化sql: http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8581448 ...
第一章Spark性能調優 . 常規性能調優 . . 常規性能調優一:最優資源配置 Spark性能調優的第一步,就是為任務分配更多的資源,在一定范圍內,增加資源的分配與性能的提升是成正比的,實現了最優的資源配置后,在此基礎上再考慮進行后面論述的性能調優策略。 資源的分配在使用腳本提交Spark任務時進行指定,標准的Spark任務提交腳本如代碼清單 所示: 代碼清單 標准Spark提交腳本 usr ...
2019-02-25 11:58 0 880 推薦指數:
場景:對2千萬個數據,修改他們的名字加上后綴“生日”。 普通sql: 優化sql: http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8581448 ...
眾所周知,Sqlite是一個輕量級的數據庫,僅僅需要一個exe文件就能運行起來。在處理本地數據上,我比較喜歡選擇使用它,不僅是因為他與sql server有着比較相近的語法,還因為它不需要安裝,僅需要通過命令行就能啟動了,而且他在處理大數據時,性能比sql server好很多,好吧這里不繼續 ...
大數據分頁實現與性能優化 摘要:Web 應用程序中經常使用數據分頁技術,該技術是提高海量數據訪問性能的主要手段。實現web數據分頁有多種方案,本文通過實際項目的測試,對多種數據分頁方案深入分析和比較,找到了一種更優的數據分頁方案Row_number()二分法。它依靠二分思想,將整個待查 ...
摘要:Web 應用程序中經常使用數據分頁技術,該技術是提高海量數據訪問性能的主要手段。實現web數據分頁有多種方案,本文通過實際項目的測試,對多種數據分頁方案深入分析和比較,找到了一種更優的數據分頁方案Row_number()二分法。它依靠二分思想,將整個待查詢記錄分為2部分,使掃描 ...
在上一篇文章中,我們講了Spark大數據處理的可擴展性和負載均衡,今天要講的是更為重點的容錯處理,這涉及到Spark的應用場景和RDD的設計來源。 Spark的應用場景 Spark主要針對兩種場景: 機器學習,數據挖掘,圖應用中常用的迭代算法(每一次迭代對數據執行相似的函數 ...
大數據處理肯定是分布式的了,那就面臨着幾個核心問題:可擴展性,負載均衡,容錯處理。Spark是如何處理這些問題的呢?接着上一篇的“動手寫WordCount”,今天要做的就是透過這個大數據界的HelloWorld來看看Spark隱藏了哪些魔法。 請各位看官,帶着分布式的問題往下看。 分布式架構 ...
1.摘要 如果要將企業應用系統按照技術或數據按時間進行划分的話,那么可以以2008年Google推出的分布式文件系統DFS為一個划分標准,2008年之前,由於通信信息技術的弊端,還屬於PC互聯網時代,整個互聯網產生的數據和現在相比只是量級分之一,所以基本上是傳統的企業應用系統,將數據存儲 ...
=truecachePrepStmts=true 參數說明: 1)useCompression=true,壓縮數據傳輸, ...