使用pytorch編寫貓狗識別軟件 數據下載 一、下載數據集並創建以下形式文件目錄 　　train.py: 用於創建並訓練模型，並生成訓練完成的參數文件。 　　setting.py: 用於存放訓練配置、超參數，包括學習率，訓練次數，裁剪圖片大小，每次訓練圖片數量，參數保存地址 ...

參考：https://blog.csdn.net/weixin_37813036/article/details/90718310 kaggle是一個為開發商和數據科學家提供舉辦機器學習競賽、托管數據庫、編寫和分享代碼的平台，在這上面有非常多的好項目、好資源可供機器學習、深度學習愛好者學習 ...

貓狗識別 數據集下載： 　　網盤鏈接：https://pan.baidu.com/s/1SlNAPf3NbgPyf93XluM7Fg 　　提取密碼：hpn4 1. 要導入的包 import 2. 模型配置 ...

掛載Google Drive，避免數據集重復下載 導入包、設置GPU、設定隨機種子 下載數據集，並將數據及分類 載入數據集，並對數據進行處理 載入ResNet152並修改模型全 ...

一、AI Studio 使用簡介 1、官網：https://aistudio.baidu.com/aistudio/index 2、創建數據集： 3、創建項目： 二、環境搭建 1、以下操作都是在終端-1進行 2、具體步驟 ...

（一）、選題的背景 　　貓狗識別，項目要解決的問題實際是一個計算機視覺領域的圖像分類問題，圖像分類一般的工作模式為給定一張圖片，判斷其屬於某個有限類別集合中的哪一類。這個領域不僅非常有趣，而且具有非常大的應用價值和商業價值 （二）、機器學習案例設計方案 1.本選題采用的機器學習案例（訓練集 ...

pytorch實戰 貓狗大戰Kaggle 遷移學習ResNet50模型微調 貓狗大戰數據集 這是kaggle上一個非常經典的二分類圖像數據集，訓練集包括25000張貓和狗的圖片及其標簽，測試集則是12500張未標簽圖片，數據下載地址https://www.kaggle.com/c ...

設想和目標 1. 我們的軟件要解決什么問題？是否定義得很清楚？是否對典型用戶和典型場景有清晰的描述？ 軟件以微信小程序為載體，以圖像識別為方向，以CNN神經網絡為模型，以ENAS為優化工具進行設計開發，主要解決ENAS的CNN模型實現問題。 軟件定義為科研項目，實際上對項目產品的定位 ...