1.數據倉庫DW 1.1簡介 Data warehouse(可簡寫為DW或者DWH)數據倉庫,是在數據庫已經大量存在的情況下,為了進一步挖掘數據資源、為了決策需要而產生的,它是一整套包括了etl、調度、建模在內的完整的理論體系。數據倉庫的方案建設的目的,是為前端查詢和分析作為基礎,主要應用於 ...
數據倉庫分層DWD DWB DWS DW:data warehouse翻譯成數據倉庫DW數據分層,由下到上為 DWD,DWB,DWSDWD:data warehouse detail細節數據層,有的也稱為 ODS層,是業務層與數據倉庫的隔離層DWB:data warehouse base 基礎數據層,存儲的是客觀數據,一般用作中間層,可以認為是大量指標的數據層。DWS:data warehouse ...
2019-02-23 17:39 0 751 推薦指數:
1.數據倉庫DW 1.1簡介 Data warehouse(可簡寫為DW或者DWH)數據倉庫,是在數據庫已經大量存在的情況下,為了進一步挖掘數據資源、為了決策需要而產生的,它是一整套包括了etl、調度、建模在內的完整的理論體系。數據倉庫的方案建設的目的,是為前端查詢和分析作為基礎,主要應用於 ...
轉自:https://blog.csdn.net/pmdream/article/details/113601956 一. 各種名詞解釋 1.1 ODS是什么? ODS層最好理解,基本上就是數據從源表拉過來,進行etl,比如mysql 映射到hive,那么到了hive里面就是ods層 ...
轉自:https://blog.csdn.net/pmdream/article/details/113601956 前言: 不是做數倉的,但是也需要了解數倉的知識。 其實分層好多因人而異,問了同事好多分層的區別也不是很清晰。 所以后續有機會還是跟數倉的同事碰一下吧~ 一. 各種名詞解釋 ...
轉自:https://blog.csdn.net/pmdream/article/details/113601956 一. 各種名詞解釋 1.1 ODS是什么? ODS層最好理解,基本上就是數據從源表拉過來,進行etl,比如mysql 映射到hive,那么到了hive里面就是ods層 ...
@ 目錄 數據流向 何為數倉DW 主要特點 與數據庫的對比 為何要分層 數據分層 數據運營層ODS 數據倉庫層 數據細節層DWD 數據中間層DWM 數據服務層 ...
如何分層 結合Inmon和Kimball的集線器式和總線式的數據倉庫的優點,分層為ODS【-MID】-DW-DM-OLAP/OLAM/app ODS層是將OLTP數據通過ETL同步到數據倉庫來作為數據倉庫最基礎的數據來源。在這個過程中,數據經過了一定的清洗,比如字段的統一 ...
數據倉庫標准上可以分為四層:ODS(臨時存儲層)、PDW(數據倉庫層)、MID(數據集市層)、APP(應用層) ODS層: 為臨時存儲層,是接口數據的臨時存儲區域,為后一步的數據處理做准備。一般來說ODS層的數據和源系統的數據是同構的,主要目的是簡化后續數據加工處理的工作。從數據粒度上來說 ...
數據倉庫分層 1、介紹 數據倉庫更多代表的是一種對數據的管理和使用的方式,它是一整套包括了etl、調度、建模在內的完整的理論體系。現在所謂的大數據更多的是一種數據量級的增大和工具的上的更新。 兩者並無沖突,相反,而是一種更好的結合。數據倉庫在構建過程中通常都需要進行分層處理。業務不同,分層 ...