Caffe學習系列(7)：solver及其配置
solver算是caffe的核心的核心，它協調着整個模型的運作。caffe程序運行必帶的一個參數就是solver配置文件。運行代碼一般為 在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，沒有解析解，我們需要通過優化方法來求解。solver的主要作用就是交替 ...
原文：caffe solver 配置詳解
caffe solver通過協調網絡前向推理和反向梯度傳播來進行模型優化，並通過權重參數更新來改善網絡損失求解最優算法，而solver學習的任務被划分為：監督優化和參數更新，生成損失並計算梯度。caffe solver是caffe中的核心，它定義着整個模型如何運轉，不管是命令行方式還是pycaffe接口方式進行網絡訓練或測試，都是需要一個solver配置文件的，而solver的配置參數總共有 個 ...
2019-02-22 20:25 0 1535 推薦指數：
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