索引是幫助mysql獲取數據的數據結構。最常見的索引是Btree索引和Hash索引。 不同的引擎對於索引有不同的支持：Innodb和MyISAM默認的索引是Btree索引；而Mermory默認的索引是Hash索引。 我們在mysql中常用兩種索引算法BTree和Hash，兩種算法檢索方式不一樣 ...

B+Tree索引 　　B+Tree和普通的B-Tree不大一樣。有個網站可以體驗這些數據結構：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html 　　先看一下B-Tree 　　 　　設定最大深度為3，插入10 ...

1.hash只支持in跟=，不支持范圍查詢，時間復雜度：O(1) 2.B+tree支持范圍查詢，時間復雜度：O(log n) 3. B+tree 的優點：1.磁盤讀取代價更低 2.查詢更穩 ...

Hash索引的查找速度很快，幾乎是O1的，但是為什么不適用 HashMap 來做數據庫索引呢？ 1、區間值難找。因為單個值計算會很快，而找區間值，比如 100 < id < 200 就悲催了，需要遍歷全部hash節點。 2、排序難。通過hash算法，也就是壓縮算法，可能會很大的值 ...

原文地址：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 數據結構及算法基礎 索引的本質 MySQL官方對索引的定義為：索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。提取句子主干，就可以得到索引的本質 ...

Hash 索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要從根節點到枝節點，最后才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問，所以 Hash 索引的查詢效率要遠高於 B-Tree 索引。 可能很多人又有疑問了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高 ...

萬物 歸於算法 數據結構;理解更深刻 如：索引->B+Tree->最左匹配原則；左模糊查詢不走索引 索引 B+ tree 平衡多路查找樹+鏈表 葉子節點鏈表 支持 范圍查詢走索引 不過放在組合索引最后一個 知道開始的節點 結束的節點 直接取出一段鏈表 所以 同樣范圍的查詢 ...

B 樹索引（B-Tree索引） B樹索引是我們在 oracle數據庫中最常用的索引，在詳細介紹訪問方法之前，我們看一下B-TREE索引的結構（圖片來源網絡 ...