原文：tensorflow模型在實際上線進行預測的時候，使用CPU工作
最近已經訓練好了一版基於DeepLearning的文本分類模型，TextCNN原理。在實際的預測中，如果默認模型會優先選擇GPU那么每一次實例調用，都會加載GPU信息，這會造成很大的性能降低。 那么，在使用的過程中我們無關乎使用GPU還是CPU，使用CPU反而是很快的，所以在有GPU的服務器部署模型，代碼之前加入os.environ CUDA VISIBLE DEVICES ，這樣事情就好解決了。 ...
2019-02-21 17:17 0 912 推薦指數：
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