kafka集群擴容后的topic分區遷移 kafka集群擴容后，新的broker上面不會數據進入這些節點，也就是說，這些節點是空閑的；它只有在創建新的topic時才會參與工作。除非將已有的partition遷移到新的服務器上面； 所以需要將一些topic的分區遷移到新的broker ...

。 二 集群擴容后數據是不會自動均衡到新機器上的，需要采用kafka-reassign-part ...

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kafka是為分布式環境設計的,因此如果日志文件,其實也可以理解成消息數據庫,放在同一個地方,那么必然會帶來可用性的下降,一掛全掛,如果全量拷貝到所有的機器上,那么數據又存在過多的冗余,而且由於每台機器的磁盤大小是有限的,所以即使有再多的機器,可處理的消息還是被磁盤所限制,無法 ...

（一）kafka修改topic分區的位置 環境：kafka_2.10-0.8.2.1 + JDK1.7.0_80 1. 查看分區topic的分區分布 $ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 結果如下： 2. ...

１．遷移topic到新增的node上 假如現在一個kafka集群運行三個broker，broker.id依次為101,102,103,后來由於業務數據突然暴增，需要新增三個broker,broker.id依次為104,105,106.目的是要把chatmessage遷移到新增node上。腳本 ...

最近幾天在做spark數據同步過程中，中間通過kafka集群處理消息，每次同步到一半就會出現同步不了 查看日志如下： 最開始看到這個問題很懵逼，完全找不到解決問題的切入口，期間也詢問了架構師-因為這個kafka和spark都是他引進來的，同時也問了運維同事，有沒有碰到這個問題，最后都是無法 ...

今天又有小伙伴在群里問 slot 和 kafka topic 分區(以下topic，默認為 kafka 的 topic )的關系，大概回答了一下，這里整理一份 首先必須明確的是，Flink Task Manager 的 slot 數 和 topic 的分區數是沒有直接關系的，而這個問題其實是問 ...