原文:Transformer+BERT+GPT+GPT2

Transformer:https: jalammar.github.io illustrated transformer BERT:https: arxiv.org pdf . .pdf 進化史:https: zhuanlan.zhihu.com p ...

2019-02-20 20:54 0 879 推薦指數:

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ELMO,BERTGPT簡介

Contextualized Word Embedding 同樣的單詞有不同的意思,比如下面的幾個句子,同樣有 “bank” ,卻有着不同的意思。但是用訓練出來的 Word2Vec 得到 “bank ...

Wed Oct 02 03:32:00 CST 2019 0 1215
GPT1-GPT3

簡介 ​ GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列是由OpenAI提出的非常強大的預訓練語言模型,這一系列的模型可以在生成式任務中取得非常好的效果,對於一個新的任務,GTP只需要很少的數據便可以理解任務的需求並達到或接近state-of-the-art ...

Thu Apr 07 00:10:00 CST 2022 0 1751
BERT、MT-DNN、GPT2.0、ERNIE

目前效果較好的大部分的nlp任務都會應用預訓練語言模型的遷移知識,主要是采用兩階段的模型。第一階段進行預訓練,一般是訓練一個語言模型。最出名的是BERT,BERT的預訓練階段包括兩個任務,一個是Masked Language Model,還有一個是Next Sentence Prediction ...

Sun Apr 28 02:53:00 CST 2019 0 610
預訓練中Word2vec,ELMO,GPTBERT對比

預訓練 先在某個任務(訓練集A或者B)進行預先訓練,即先在這個任務(訓練集A或者B)學習網絡參數,然后存起來以備后用。當我們在面臨第三個任務時,網絡可以采取相同的結構,在較淺的幾層,網絡參數可以直接 ...

Sun Jul 21 06:28:00 CST 2019 0 2266
預訓練語言模型整理(ELMo/GPT/BERT...)

目錄 簡介 預訓練任務簡介 自回歸語言模型 自編碼語言模型 預訓練模型的簡介與對比 ELMo 細節 ELMo的下游使用 GPT/GPT ...

Thu Nov 28 19:12:00 CST 2019 0 2020
 
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