目標檢測最全綜述
本文作者 劉暢，公眾號：計算機視覺life，編輯部成員 前言 圖片分類任務我們已經熟悉了，就是算法對其中的對象進行分類。而今天我們要了解構建神經網絡的另一個問題，即目標檢測問題。這意味着，我們不僅要用算法判斷圖片中是不是一輛汽車， 還要在圖片中標記出它的位置， 用邊框或紅色方框把汽車 ...
原文：最全的曲文檢測整理
SummaryOnCurveTextDet 方法和思路總結 從趨勢和效果來看，應該基本確定：用instance segmentation思路做 目前已用的框架來看： 檢測：Faster RCNN R FCN 分割：Mask R CNN FPN FCIS 目前在這個方面，探討的比較多的兩個instance segmentation用在文字上的問題 多邊形表示mask 多scale FPN，低高層特征 ...
2019-02-20 20:11 0 3432 推薦指數：
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