import tensorflow as tf import numpy as np ...
定義在:tensorflow python ops random ops.py. 請參閱指南:生成常量,序列和隨機值 gt 隨機張量 從正態分布中輸出隨機值. 參數: shape:一維整數張量或 Python 數組.輸出張量的形狀. mean:dtype 類型的 D張量或 Python 值.正態分布的均值. stddev:dtype 類型的 D張量或 Python 值.正態分布的標准差. dty ...
2019-02-20 09:56 0 3075 推薦指數:
import tensorflow as tf import numpy as np ...
____tz_zs tf.random_normal 從正態分布中輸出隨機值。 . [python] view plain copy <span style="font-size ...
tf.random_uniform 函數 定義在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 請參閱指南:生成常量,序列和隨機值>隨機張量 從均勻分布中輸出隨機值. 生成的值在該 [minval, maxval) 范圍內遵循均勻分布.下限 ...
1、tf.truncated_normal使用方法 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 從截斷的正態分布中輸出隨機值。 生成的值服從具有指定 ...
tf.truncated_normal函數 定義在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 請參閱指南:生成常量、序列和隨機值>隨機張量 從截斷的正態分布中輸出隨機值. 生成的值遵循具有指定平均值和標准偏差的正態分布,不同之處在於其平均值大於 ...
tf.random_shuffle 函數 定義在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 請參閱指南:生成常量,序列和隨機值>隨機張量 隨機地將張量沿其第一維度打亂. 張量沿着維度0被重新打亂,使得每個 value[j] 被映射到唯一一 ...
tf版本1.13.1,CPU 最近在tf里新學了一個函數,一查發現和tf.random_normal差不多,於是記錄一下。。 1、首先是tf.truncated_normal函數 shape是張量維度,mean是正態分布是均值,stddev是正態分布的標准差; 它是從截斷 ...
設置圖級隨機seed。 依賴於隨機seed的操作實際上從兩個seed中獲取:圖級和操作級seed。 這將設置圖級別的seed。 其與操作級seed的相互作用如下: 1.如果沒有設置圖形級別和操作seed,則使用隨機seed進行操作。 2.如果設置了圖級seed,但操作seed沒有設置:系統 ...