spark streaming kafka消費多個topic時不執行的問題
通過斷點跟進，發現每個topic的數據都是可以去到的，但最后會阻塞在DataFrame的落地操作執行上； 如： 仔細觀察日志能夠發現類型：INFO scheduler.JobScheduler: Added jobs for time ××××× 的日志； 原因 ...
原文：解決spark streaming集成kafka時只能讀topic的其中一個分區數據的問題
. 問題描述 我創建了一個名稱為myTest的topic，該topic有三個分區,在我的應用中spark streaming以direct方式連接kakfa，但是發現只能消費一個分區的數據，多次更換comsumer group依然如此。 環境配置 kafka集群環境， 主機 IP 操作系統 kakfa node . . . Centos . kafka . . . . node . . . Ce ...
2019-02-19 16:25 1 1162 推薦指數：
相關推薦
關於Spark Streaming感知kafka動態分區的問題
本文主要是講解Spark Streaming與kafka結合的新增分區檢測的問題。讀本文前關於kafka與Spark Streaming結合問題請參考下面兩篇文章： 1，必讀：再講Spark與kafka 0.8.2.1+整合 2，必讀：Spark與kafka010整合 讀本文前是需要 ...
spark streaming集成kafka接收數據的方式
spark streaming是以batch的方式來消費，strom是准實時一條一條的消費。當然也可以使用trident和tick的方式來實現batch消費(官方叫做mini batch)。效率嘛，有待驗證。不過這兩種方式都是先把數據從kafka中讀取出來，然后緩存在內存或者第三方，再定時處理 ...
Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（十一）定制一個arvo格式文件發送到kafka的topic，通過Structured Streaming讀取kafka的數據
將arvo格式數據發送到kafka的topic 第一步：定制avro schema: 定義一個avro的schema文件userlog.avsc，內容如上。 該schema包含字段：ip:string,identity:string,userid:int,time:string ...
kafka問題集（二）：__consumer_offsets topic的分區中有一個分區數據很多，多達1T
僅個人實踐中所遇到的問題，若有不對的，歡迎交流！ 一、場景描述 kafka集群中有幾台突然掛了，后台日志顯示設備空間滿了，消息無法寫入__consumer_offsets topic的分區中了。查看kafka數據目錄下各個文件的大小，發現__consumer_offsets topic ...
用canal同步binlog到kafka，spark streaming消費kafka topic亂碼問題
canal 1.1.1版本之后, 默認支持將canal server接收到的binlog數據直接投遞到MQ, 目前默認支持的MQ系統有kafka和RocketMQ。 在投遞的時候我們使用的是非壓平的消息模式（canal.mq.flatMessage =false //是否為flat json格式 ...
spark-streaming集成Kafka處理實時數據
在這篇文章里，我們模擬了一個場景，實時分析訂單數據，統計實時收益。 場景模擬 我試圖覆蓋工程上最為常用的一個場景： 1）首先，向Kafka里實時的寫入訂單數據，JSON格式，包含訂單ID-訂單類型-訂單收益 2）然后，spark-streaming每十秒實時去消費kafka中的訂單數據 ...
Spark Streaming集成Kafka調優
調優 Spark Streaming集成Kafka時，當數據量較小時默認配置一般都能滿足我們的需要，但是當數據量大的時候，就需要進行一定的調整和優化。 合理的批處理時間（batchDuration） 幾乎所有的Spark Streaming調優文檔都會提及批處理時間的調整 ...