其實常說的fine tune就是凍結網絡前面的層,然后訓練最后一層。那么在tensorflow里如何實現finetune功能呢?或者說是如何實現凍結部分層,只訓練某幾個層呢?可以通過只選擇優化特定層的參數來實現該功能。 示例代碼如下: 參考鏈接:https ...
最近由於項目需要,要對tensorflow構造的模型中部分變量凍結,然后繼續訓練,因此研究了一下tf中凍結變量的方法,目前找到三種,各有優缺點,記錄如下: .名詞解釋 凍結變量,指的是在訓練模型時,對某些可訓練變量不更新,即僅參與前向loss計算,不參與后向傳播,一般用於模型的finetuning等場景。例如:我們在其他數據上訓練了一個resnet 模型,然后希望在目前數據上做finetuning ...
2019-02-19 13:31 2 4971 推薦指數:
其實常說的fine tune就是凍結網絡前面的層,然后訓練最后一層。那么在tensorflow里如何實現finetune功能呢?或者說是如何實現凍結部分層,只訓練某幾個層呢?可以通過只選擇優化特定層的參數來實現該功能。 示例代碼如下: 參考鏈接:https ...
Varibale 使用方法 實例: 實例講解: 首先: #!/usr/bin/env python 這句話是指定python的運行環境,這種指定方式有兩種,一種是指定python的路徑---#!/usr/bin/python (這里需要說明的是: “/usr/bin ...
name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入門筆記 當一個神經網絡比較復雜、參數比較多時,就比較需要一個比較好的方式來傳遞和管理這些參數。而Tensorflow提供了通過變量名稱來創建 ...
舉例說明 TensorFlow中的變量一般就是模型的參數。當模型復雜的時候共享變量會無比復雜。 官網給了一個case,當創建兩層卷積的過濾器時,每輸入一次圖片就會創建一次過濾器對應的變量,但是我們希望所有圖片都共享同一過濾器變量,一共有4個變量:conv1_weights ...
自己開發了一個股票智能分析軟件,功能很強大,需要的點擊下面的鏈接獲取: https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 變量Variable 1.1.1 變量的聲明和使用 變量,它和占位符的不同是它在定義時需要賦值 ...
Variable 的主要作用是維護特定節點的狀態,如深度學習模型參數 創建_基礎操作 創建 Variable 有兩種方式 tf.Variable 創建唯一變量 tf.Variable 是一個操作 (op),返回值是 Variable ...
Object.freeze() 方法可以凍結一個對象。一個被凍結的對象再也不能被修改; 凍結了一個對象則不能向這個對象添加新的屬性,不能刪除已有屬性,不能修改該對象已有屬性的可枚舉性、可配置性、可寫性,以及不能修改已有屬性的值。 此外,凍結一個對象后該對象的原型也不能被修改。freeze ...