原文:機器學習進階-閾值與平滑-圖像平滑操作(去噪操作) 1. cv2.blur(均值濾波) 2.cv2.boxfilter(方框濾波) 3. cv2.Guassiannblur(進行高斯濾波) 4. cv2.medianBlur(進行中值濾波)

.cv .blur img, , 進行均值濾波 參數說明:img表示輸入的圖片, , 表示進行均值濾波的方框大小 . cv .boxfilter img, , , , normalize True 表示進行方框濾波, 參數說明當normalize True時,與均值濾波結果相同, normalize False,表示對加和后的結果不進行平均操作,大於 的使用 表示 . cv .Guassianb ...

2019-02-17 17:28 2 10559 推薦指數:

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圖像平滑高斯濾波

高斯濾波器是根據高斯函數來選擇權值的線性平滑濾波器,對隨機分布和服從正態分布的噪聲有很好地濾除效果。本文從opencv內置的高斯濾波函數入手,深入介紹高斯濾波器的原理與實現。 一、高斯分布函數與高斯卷積核 高斯分布函數指的就是概率論中的正態分布的概率密度函數,均值μ=0時 ...

Mon Oct 07 02:40:00 CST 2019 0 3867
圖像高斯平滑濾波

1:高斯平滑濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑,去除細節,過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像,和均值濾波器差不多,但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等,而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...

Wed Mar 20 01:17:00 CST 2019 0 4144
圖像平滑處理(濾波

Author:胡健 1、圖像平滑(smooth)也稱為“模糊處理”,最常見的smooth的使用方法是降低圖像上的噪聲或者失真。 2、圖像濾波 什么是圖像濾波呢?就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。 圖像濾波的目的就是消除圖像的噪聲和抽出對象的特征 ...

Fri Jul 28 19:24:00 CST 2017 0 3154
CV圖像去模糊(逆濾波

是一種拍攝常見的現象,我曾在圖像去模糊(維納濾波) 介紹過。這里不再詳述,只給出物理模型,這里我們仍在頻率 ...

Wed May 09 05:55:00 CST 2018 0 1230
OpenCV-圖像平滑-卷積、平均、高斯模糊、中值模糊、雙邊濾波

卷積   LPF(低通濾波) 幫助我們去除噪音,模糊圖像,降低圖像的高頻成分。     如 kernel = [[0, -1, 0],            [-1, 5, -1],           [0, -1, 0]]   HPF (高通濾波)幫助我們找到圖像的邊緣 ...

Sun Jul 21 01:15:00 CST 2019 0 1470
cv2.bilateralFilter 雙邊濾波

雙邊濾波是一種非線性的濾波方法,是結合圖像的空間鄰近度和像素值相似度的一種折衷處理,同時考慮空間與信息和灰度相似性,達到保邊去的目的,具有簡單、非迭代、局部處理的特點。之所以能夠達到保邊去濾波效果是因為濾波器由兩個函數構成:一個函數是由幾何空間距離決定濾波器系數,另一個是由像素差值決定 ...

Wed Sep 04 21:24:00 CST 2019 0 1283
機器學習進階-直方圖與傅里葉變換-傅里葉變換(高低通濾波) 1.cv2.dft(進行傅里葉變化) 2.np.fft.fftshift(將低頻移動到圖像的中心) 3.cv2.magnitude(計算矩陣的加和平方根) 4.np.fft.ifftshift(將低頻和高頻移動到原來位置

1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 進行傅里葉變化 參數說明: img表示輸入的圖片, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示進行傅里葉變化的方法 2. np.fft.fftshift(img) 將圖像中的低頻部分移動到圖像的中心 參數 ...

Wed Feb 20 21:33:00 CST 2019 0 4490
 
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