微服務化產品線，每一個服務專心於自己的業務邏輯，並對外提供相應的接口，看上去似乎很明了，其實還有很多的東西需要考慮，比如：服務的自動擴充，熔斷和限流等，隨着業務的擴展，服務的數量也會隨之增多，邏輯會更加復雜，一個服務的某個邏輯需要依賴多個其他服務才能完成。一但一個依賴不能提供服務很可能會產生雪崩 ...

微服務架構-雪崩效應 微服務化產品線，每一個服務專心於自己的業務邏輯，並對外提供相應的接口，看上去似乎很明了，其實還有很多的東西需要考慮，比如：服務的自動擴充，熔斷和限流等，隨着業務的擴展，服務的數量也會隨之增多，邏輯會更加復雜，一個服務的某個邏輯需要依賴多個其他服務 ...

摘自：https://blog.csdn.net/DBDeep/java/article/details/79328069 雪崩效應就是一種不穩定的平衡狀態也是加密算法的一種特征，它指明文或密鑰的少量變化會引起密文的很大變化，就像雪崩前，山上看上去很平靜，但是只要有一點問題，就會造成 ...

@author QYX 由於學習任務繁多，近期暫停了幾天搬運，兩天后恢復 引入服務熔斷Hystrix 簡單是來說，在分布式系統中，假如有一個請求需要調用A服務，但A服務出現了問題，則這個請求就會阻塞，那么只要調用服務A的請求都會阻塞，當阻塞 ...

在微服務架構中，根據業務來拆分成一個個的服務，服務與服務之間可以相互調用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign來調用。為了保證其高可用，單個服務通常會集群部署。由於網絡原因或者自身的原因，服務並不能保證100%可用，如果單個服務出現問題，調用 ...

大概半年前，Guang.com曾發生一次由於首頁部分cache失效，導致網站故障。 故障分析： 當時逛正在做推廣，流量突然暴增，QPS達到5000+，當首頁部分cache失效時，需要查詢DB， 但 ...

雪崩效應 1 服務雪崩的原因 （1）某幾個機器故障：例如機器的硬驅動引起的錯誤，或者一些特定的機器上出現一些的bug（如，內存中斷或者死鎖）。 （2）服務器負載發生變化：某些時候服務會因為用戶行為造成請求無法及時處理從而導致雪崩，例如阿里的雙十一活動，若沒有提前增加機器預估流量則會造服務 ...

。 限流 對某個服務調用設置最高QPS閾值，高於閾值的請求放棄調用直接返回。這種模式不能解決服務依賴的問題 ...