海量數據處理方法歸類
海量數據，找出最熱門（頻率最高）的某一數據，或前100的數據。一般情況下數據大小幾百個G，而內存限制就1個G，完成計算。 應用場景： （1）海量日志數據，提取出某日訪問百度次數最多的那個IP； （2）搜索引擎會通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來， 假設目前有一千萬個記錄 ...
原文：海量數據處理方法整理記錄
隨着現在數據量的不斷增加，很多大數量的問題隨之而來，就得需要我們想辦法解決，我找了一些問題並首先思考，然后找到方法，在這里記錄一下，未來有需要的同學可以拿走去用。 . 在海量日志數據里，提取某天訪問量最多的IP。 一般處理海量的思路都是分治處理，就是現將數據進行拆分，然后進行處理，排序等。這個例子也不例外，IPV 的地址一共 位，最大值為 也就是總數大約 G左右，如果放到內存里邊，以目前的內存容 ...
2019-02-17 11:41 0 917 推薦指數：
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