目標檢測之R-CNN系列和YOLO
一、R-CNN 區域卷積神經網絡 對每張圖選取多個區域，然后每個區域作為一個樣本進入一個卷積神經網絡來抽取特征，最后使用分類器來對齊分類，和一個回歸器來得到准確的邊框。 步驟： 對輸入的每張圖片使用一個基於規則的“選擇性搜索”算法來選取多個提議區域 選取一個預先訓練好的卷積 ...
原文：目標檢測之R-CNN系列
Object Detection，在給定的圖像中，找到目標圖像的位置，並標注出來。 或者是，圖像中有那些目標，目標的位置在那。這個目標，是限定在數據集中包含的目標種類，比如數據集中有兩種目標:狗，貓。 就在圖像找出來貓，狗的位置，並標注出來 是狗還是貓。 這就涉及到兩個問題： 目標識別，識別出來目標是貓還是狗，Image Classification解決了圖像的識別問題。 定位，找出來貓狗的位置。 ...
2019-02-15 15:48 5 6275 推薦指數：
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