在開發過程中大家都會遇到一個常見的問題，那就是數據傾斜。既然遇到問題，那么就應該想辦法解決問題。解決問題首先要了解出現這個問題的原因。 　　　什么是數據傾斜，比如說：在hive中 map階段早就跑完了，reduce階段一直卡在99%。很大情況是發生了數據傾斜，整個任務在等某個節點跑完 ...

MapReduce簡介MapReduce是面向大數據並行處理的計算模型、框架和平台，它隱含了以下三層含義： 1）MapReduce是一個基於集群的高性能並行計算平台（Cluster Infrastructure）。它允許用市場上普通的商用服務器構成一個包含數十、數百至數千個節點的分布和並行計算 ...

本文首發於 vivo互聯網技術 微信公眾號 https://mp.weixin.qq.com/s/lqMu6lfk-Ny1ZHYruEeBdA 作者簡介：鄭志彬，畢業於華南理工大學計算機科學與技術（雙語班）。先后從事過電子商務、開放平台、移動瀏覽器、推薦廣告和大數據、人工智能 ...

數據傾斜問題剖析 數據傾斜是分布式系統不可避免的問題，任何分布式系統都有幾率發生數據傾斜，但有些小伙伴在平時工作中感知不是很明顯，這里要注意本篇文章的標題—“千億級數據”，為什么說千億級，因為如果一個任務的數據量只有幾百萬，它即使發生了數據傾斜，所有數據都跑到一台機器去執行，對於幾百萬的數據 ...

[版權申明：本文系作者原創，轉載請注明出處] 文章出處：http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51675005 作者： 朱培 ...

一.了解數據傾斜 　　數據傾斜的原理: 　　　　　　 　　　　　　在執行shuffle操作的時候,按照key,來進行values的數據的輸出,拉取和聚合.同一個key的values,一定是分配到一個Reduce task進行處理. 　　　　　　假如多個key對應的values,總共是90萬 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Hadoop基礎-MapReduce的數據傾斜解決方案 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正傑 版權聲明：原創作品，謝絕轉載！否則將追究法律責任 ...

何謂數據傾斜？數據傾斜指的是，並行處理的數據集 中，某一部分（如Spark的一個Partition）的數據顯著多於其它部分，從而使得該部分的處理速度成為整個數據集處理的瓶頸。 表現為整體任務基本完成，但仍有少量子任務的reduce還在運行。 數據傾斜的原因: 1.join 一個表較小 ...