1、安裝synonyms 通過pip安裝synonyms 需要先安裝下 numpy、scikit-learn、scipy 直接使用pip極可能安裝失敗，這里推薦下載.whl文件進行安裝 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下載對應版本的文件 ...

方案一：利用預訓練好的詞向量模型 優點： （1）能把詞進行語義上的向量化（2）能得到詞與詞的相似度 缺點： （1）詞向量的效果和語料庫的大小和質量有較大的關系（2）用most_similar() 得到往往不是“同義詞”，而是“共現詞” 方案二：同義詞近義詞庫 比較經典 ...

為什么需要在python使用結巴分詞(jieba)創建自己的詞典/詞庫，因為很多時候分詞給我們的結果了能剛好相反，如:不回家變成了不,回家;從上一篇文章文章我們已經講訴了python使用結巴中文分詞以及訓練自己的分詞詞典，基本的安裝和基本使用大家直接去看那篇文章即可，我們主要介紹如何python ...

...

安裝jieba:pip install jieba 原理： 　　基於前綴詞典實現高效的詞圖掃描，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖 (DAG) 　　采用了動態規划查找最大概率路徑, 找出基於詞頻的最大切分組合 　　對於未登錄詞，采用了基於漢字成詞能力的 HMM 模型，使用 ...

算法實現: 基於Trie樹結構實現高效的詞圖掃描，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖（DAG) 采用了動態規划查找最大概率路徑, 找出基於詞頻的最大切分組合 對於未登錄詞，采用了基於漢字成詞能力的HMM模型，使用了Viterbi算法 支持三種分詞模式： a,精確模式 ...

1. 作用：中文文本通過分詞獲得單個詞語,屬於第三方庫，需要提前cmd+r 打開命令行安裝, <pip install jieba> 2. 模式：共3種；no.1: 精確模式 ： 把文本 ...