交叉熵（Cross Entropy）
目錄 信息量 熵 相對熵（Relative Entropy） 交叉熵（Cross Entropy） 本文介紹交叉熵的概念，涉及到信息量、熵、相對熵、交叉熵； 信息量 信息量是用來衡量一個事件發生的不確定性，一個事件發生的概率越大，不確定性越小 ...
原文：關於交叉熵（cross entropy），你了解哪些
二分 多分 Softmax 理預 一 簡介 在二分類問題中，你可以根據神經網絡節點的輸出，通過一個激活函數如Sigmoid，將其轉換為屬於某一類的概率，為了給出具體的分類結果，你可以取 . 作為閾值，凡是大於 . 的樣本被認為是正類，小於 . 則認為是負類 然而這樣的做法並不容易推廣到多分類問題。多分類問題神經網絡最常用的方法是根據類別個數n，設置n個輸出節點，這樣每個樣本神經網絡都會給出一個n維 ...
2019-02-13 18:13 0 10596 推薦指數：
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