原文:大數據實戰手冊-開發篇之spark實戰案例:實時日志分析

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2019-02-13 14:45 0 668 推薦指數:

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離線和實時大數據開發實戰

離線和實時大數據開發實戰 目 錄 前言 第一 數據大圖和數據平台大圖 第1章 數據大圖 2 1.1 數據流程 2 1.1.1 數據產生 3 1.1.2 數據采集和傳輸 5 1.1.3 數據存儲處理 6 1.1.4 數據應用 7 1.2 數據技術 8 1.2.1 數據采集傳輸 ...

Fri Jan 11 02:48:00 CST 2019 0 1046
大數據開發實戰:Stream SQL實時開發

  1、流計算SQL原理和架構     流計算SQL通常是一個類SQL的聲明式語言,主要用於對流式數據(Streams)的持續性查詢,目的是在常見流計算平台和框架(如Storm、Spark Streaming、Flink、Beam等)的底層API上,   通過使用簡易通用的的SQL語言構建 ...

Wed Sep 05 19:22:00 CST 2018 0 3820
大數據開發-Spark-RDD實操案例-http日志分析

1.在生產環境下,如何處理配置文件 && 表的數據處理 配置文件,或者配置表,一般是放在在線db,比如mysql等關系型數據庫,或者后台rd直接丟給你一份文件,數據量比起整個離線數據倉庫的大表來說算很小,所以這種情況下,一般的做法是將小表,或者小文件廣播出去,那么下面一個 ...

Sun Jan 31 23:38:00 CST 2021 0 556
大數據開發實戰Spark Streaming流計算開發

  1、背景介紹       Storm以及離線數據平台的MapReduce和Hive構成了Hadoop生態對實時和離線數據處理的一套完整處理解決方案。除了此套解決方案之外,還有一種非常流行的而且完整的離線和     實時數據處理方案。這種方案就是SparkSpark本質上是對Hadoop ...

Mon Sep 03 18:09:00 CST 2018 0 3484
大數據Spark+Kafka實時數據分析案例

案例利用Spark+Kafka實時分析男女生每秒購物人數,利用Spark Streaming實時處理用戶購物日志,然后利用websocket將數據實時推送給瀏覽器,最后瀏覽器將接收到的數據實時展現,案例的整體框架圖如下: 下面分析詳細分析下上述步驟: 應用程序將購物日志 ...

Wed Jul 25 00:38:00 CST 2018 3 14289
 
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