背景 之前的博客:Spark:DataFrame寫HFile (Hbase)一個列族、一個列擴展一個列族、多個列 用spark 1.6.0 和 hbase 1.2.0 版本實現過spark BulkLoad Hbase的功能,並且擴展了其只能操作單列的不便性。 現在要用spark 2.3.2 ...
. 現有的三方包不能完全支持 官方:hbase spark,不能設置 timestamp unicredit hbase rdd:接口太復雜,不能同時支持多個 family . HFile 得是有序的,排序依據 KeyValue.KVComparator,於是我們自定義一個 Comparator,內部調用 KeyValue.KVComparator . 如果沒有自定義 partitioner,極 ...
2019-02-12 14:00 3 1157 推薦指數:
背景 之前的博客:Spark:DataFrame寫HFile (Hbase)一個列族、一個列擴展一個列族、多個列 用spark 1.6.0 和 hbase 1.2.0 版本實現過spark BulkLoad Hbase的功能,並且擴展了其只能操作單列的不便性。 現在要用spark 2.3.2 ...
三、課堂目標 1. 掌握hbase的客戶端API操作 2. 掌握hbase集成MapReduce 3. 掌握hbase集成hive 4. 掌握hbase表的rowkey設計 5. 掌握hbase表的熱點 6. 掌握hbase表的數據備份 7. 掌握hbase二級索引 四、知識要點 ...
我們在《通過BulkLoad快速將海量數據導入到Hbase[Hadoop篇]》文中介紹了一種快速將海量數據導入Hbase的一種方法,而本文將介紹如何在Spark上使用Scala編寫快速導入數據到Hbase中的方法。這里將介紹兩種方式:第一種使用Put普通的方法來倒數;第二種使用Bulk Load ...
1.文檔編寫目的 在項目中有需求將數據存儲在HBase中。但是原有的方式是通過HBase的API接口批量的將數據寫入HBase,但是這種方式的效率並不高,如果數據量過大,可能耗時會比較嚴重或者占用HBase集群資源較多(如磁盤IO、HBase Handler數等)。Hbase BulkLoad ...
需求 將HDFS上的數據解析出來,然后通過hfile方式批量寫入Hbase(需要多列寫入) 寫入數據的關鍵api: 特殊地方: 1): 最初寫hfile警告⚠️: 這個原因大概3種: A:代碼問題 B:數據源問題 C ...
、HBase Handler數等)。今天這篇博客筆者將為大家分享使用HBase BulkLoad的方式 ...
、HBase Handler數等)。今天這篇博客筆者將為大家分享使用HBase BulkLoad的方式 ...
導入數據最快的方式,可以略過WAL直接生產底層HFile文件 (環境:centos6.5、Hadoop2.6.0、HBase0.98.9) 1.SHELL方式 1.1 ImportTsv直接導入 命令:bin/hbase ...