tensorflow的tf.train.Saver()模型保存與恢復
將訓練好的模型參數保存起來，以便以后進行驗證或測試。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存，先要創建一個Saver對象：如 在創建這個Saver對象的時候，有一個參數我們經常會 ...
原文：tf.train.Saver()-tensorflow中模型的保存及讀取
作用：訓練網絡之后保存訓練好的模型，以及在程序中讀取已保存好的模型 使用步驟： 實例化一個Saver對象saver tf.train.Saver 在訓練過程中，定期調用saver.save方法，像文件夾中寫入包含當前模型中所有可訓練變量的checkpoint文件saver.save sess,FLAGG.train dir,global step step 之后可以使用saver.restore ...
2019-02-10 19:03 0 4907 推薦指數：
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