CVPR2016 VDSR：Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks
摘要 問題描述 何愷明將深度學習技術引入超分辨問題的開山之作SRCNN(2014年），主要存在以下幾個問題： 1、感受野小，使得獲取的語義信息少 ...
提出SRCNN問題 context未充分利用 Convergence 慢 Scale Factor 訓練指定fator的模型再重新訓練其他fator的模型低效 context 對於更大的scale fator 需要更大的receptive field 接受域，也就是過濾器 ,如果接受域學習了這張圖像模式，也就能把這張圖像重建成超分辨率圖像，所以網絡第一層是過濾器是 x 往后每層的filter 大小 ...
2019-02-02 22:59 3 1609 推薦指數：
摘要 問題描述 何愷明將深度學習技術引入超分辨問題的開山之作SRCNN(2014年），主要存在以下幾個問題： 1、感受野小，使得獲取的語義信息少 ...