目錄： 維度設計基礎 維度的基本概念 維度的基本設計方法 維度的層次結構 規范化和反規范化 一致性維度和交叉探查 維度設計高級主題 維度整合 水平拆分 垂直拆分 歷史歸檔 維度變化 ...

是一個特定級別的細節數據 ；事實表的主鍵，是外鍵集合（組合鍵） 。 維度表：用於描述環境 ...

3VVolumn 數據量巨大Variety 數據種類繁多Velocity 數據產生、更新速度快 ...

張亞勤表示，大數據具有高容量、高速度、多類型等“3V”的特點，應用大數據發揮價值包括數據的管理、數據的擴充、數據的呈現三個層面。 大數據的3V 　　張亞勤表示，講到大數據3個V，一個是Volume，數據容量越來越大，第二個是 Velocity，數據量增長越來越快，需要處理的速度 ...

1基本概念 維度模型的概念出自於數據倉庫領域，是數據倉庫建設中的一種數據建模方法。維度模型主要由事實表和維度表這兩個基本要素構成。 1.1維度 維度是度量的環境，用來反映業務的一類屬性 ， 這類屬性的集合構成一個維度 ， 也可以稱為實體對象。 維度屬於一個數據域，如地理維度 ...

　　1、維度建模相關概念 　　　　1.1、度量和環境 　　　　　　維度建模支持對因為過程的支持，這是通過對業務過程度量進行建模來實現的。 　　　　　　那么，什么是度量呢？實際上，通過和業務方、需求方交談、或者閱讀報表、圖表等，可以很容易地識別度量。 　　　　　　考慮如下因為需求 ...

一、為什么需要建立數據模型 數據模型是組織和存儲數據的方法； 適合業務和基礎數據存儲環境的模型，具有以下幾點好處： 性能：快速查詢所需要的數據，減少數據的 I/O 吞吐； 成本：減少不必要的數據冗余，實現計算結果復用，降低數據系統中的存儲和計算成本； 效率：改善 ...

在互聯網金融迅猛發展的背景下，風險控制問題已然成為行業焦點，基於大數據的風控模型正在成為互聯網金融領域的熱門戰場。那么，大數據風控到底是怎么一回事呢？與傳統風控相比，它又是怎樣來進行風險識別的呢？本文對此進行了探討。 大數據能夠進行數據變現的商業模式目前就是兩個，一個是精准營銷，典型的場景 ...