caffe-ssd訓練自己的數據
1.配置環境 參考上一篇博客：cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安裝 caffe 2.准備數據 2.1 獲取數據 這次是要做一個車身條幅檢測的項目。大部分數據從百度圖片爬取，少量通過微博或者截取視頻幀獲取。因為違規的車身 ...
原文：caffe-ssd的GPU在make runtest的時候報錯：BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where TypeParam=caffe::GPUdevice（
）(
)
make runtest報錯：BatchReindexLayerTest .TestGradient，where TypeParam caffe::GPUdevice lt float gt BatchReindexLayerTest .TestGradient，where TypeParam caffe::GPUdevice lt double gt 解決辦法：在Makefile中添加： ...
2019-02-01 20:18 0 681 推薦指數：
相關推薦
在caffe-ssd安裝編譯環境運行make all時候報錯：Makefile:572: recipe for target '.build_release/src/caffe/util/hdf5.o' failed make: *** [.build_release/src/caffe/util
解決辦法： 修改：Makefile.config INCLUDE_DIRS /usr/include/hdf5/serial/ 修改：Makefile LIBRARIES hdf5_hl and hdf5 改為 hdf5_serial_hl ，hdf5_serial 其他make all之前 ...
caffe-ssd使用預訓練模型做目標檢測
首先參考https://www.jianshu.com/p/4eaedaeafcb4 這是一個傻瓜似的目標檢測樣例，目前還不清楚圖片怎么轉換，怎么驗證，后續繼續跟進 模型測試（1）圖片數據集上測試 python examples/ssd/score_ssd ...
Caffe-SSD相關源碼說明和調試記錄
1 對Blob的理解及其操作： Blob是一個四維的數組。維度從高到低分別是: (num_，channels_，height_，width_) 對於圖像數據來說就是：圖片個數，彩 ...
ubuntu16.04 + caffe + SSD + gpu 安裝
昨天我們買好了硬件，今天我們開始安裝caffe了，我本人安裝過caffe不下10次，每次都是一大堆問題，后來終於總結了關鍵要點，就是操作系統. 1. 千萬不要用ubuntu17.10來安裝， 2. 最好的操作系統是ubuntu16.04 如果用17版本的來安裝的話，很多時候會遇到要降級gcc ...
在caffe-ssd的環境搭建中遇到報錯信息：Makefile:588: recipe for target '.build_release/cuda/src/caffe/layers/softmax_loss_layer.o' failed
錯誤原因： 1.計算機沒有安裝GPU 2.有GPU但是NVCCFLAGS設置錯誤 解決方法： 1.對沒有GPU的計算機，需要將Makefile中的CPU之前的#注釋去掉，是的caffe運行的處理器進行更換 2.對於GPU環境的計算機，需要將Makefile中的NVCCFLAGS的設置更改 ...
Ubuntu16.04 + caffe-ssd + [CPU_ONLY] + KITTI 訓練總結
本次訓練主要參考：http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/65634482 感謝 Jesse_Mx ，幫助了我很多。 坑一【openCV未 ...
無法解析的外部符號"void_cdecl caffe::caffe_gpu_dot<double>(int,double........)"
將源碼中的.cu文件添加到項目中即可，即使創建的就是NVIDIA的項目，也需要把這些個.cu文件添加進來 ...