原文:2. Tensorflow的數據處理中的Dataset和Iterator

. Tensorflow高效流水線Pipeline . Tensorflow的數據處理中的Dataset和Iterator . Tensorflow生成TFRecord . Tensorflow的Estimator實踐原理 . 前言 我們在訓練模型的時候,必須經過的第一個步驟是數據處理。在機器學習領域有一個說法,數據處理的好壞直接影響了模型結果的好壞。數據處理是至關重要的一步。 我們今天關注數據 ...

2019-01-30 18:56 0 4925 推薦指數:

查看詳情

Tensorflow數據對象Dataset

###基礎概念 在tensorflow的官方文檔是這樣介紹Dataset數據對象的: Dataset可以用來表示輸入管道元素集合(張量的嵌套結構)和“邏輯計划“對這些元素的轉換操作。在Dataset中元素可以是向量,元組或字典等形式。 另外,Dataset需要配合另外一個類Iterator ...

Sat Aug 18 04:26:00 CST 2018 0 3099
TensorFlow NMT的數據處理過程

tensorflow/nmt項目中,訓練數據和推斷數據的輸入使用了新的Dataset API,應該是tensorflow 1.2之后引入的API,方便數據的操作。如果你還在使用老的Queue和Coordinator的方式,建議升級高版本的tensorflow並且使用Dataset API ...

Wed Jul 03 22:56:00 CST 2019 0 516
TensorFlow學習筆記(五)圖像數據處理

目錄:   一、TFRecord輸入數據格式   1.1 TFrecord格式介紹   1.2 TFRecord樣例程序   二、圖像數據處理   2.1TensorFlow圖像處理函數   2.2圖像預處理完整樣例   三、多線程數據輸入處理框架   3.1 隊列與多線程 ...

Wed Jun 27 16:20:00 CST 2018 0 10311
數據處理2.異常值處理 & 數據歸一化 & 數據連續屬性離散化

1.異常值分析 異常值是指樣本的個別值,其數值明顯偏離其余的觀測值。異常值也稱離群點,異常值的分析也稱為離群點的分析。 異常值分析 → 3σ原則 / 箱型圖分析異常值處理方法 → 刪除 / 修正填補 1.1 3σ原則 / 箱型圖分析 ...

Wed Sep 19 07:11:00 CST 2018 0 2892
TensorFlow深度學習實戰---圖像數據處理

圖像的亮度、對比度等屬性對圖像的影響非常大,這些因素都會影響最后的識別結構。當然,復雜的預處理過程可能會導致訓練效率的下降(利用TensorFlow多線程處理輸入數據的解決方案)。 同一不同的原始數據格式-----TFRecord格式 TensorFlow圖像處理函數:圖像編碼處理 ...

Sat Sep 08 05:00:00 CST 2018 0 792
spark結構化數據處理:Spark SQL、DataFrame和Dataset

本文講解Spark的結構化數據處理,主要包括:Spark SQL、DataFrame、Dataset以及Spark SQL服務等相關內容。本文主要講解Spark 1.6.x的結構化數據處理相關東東,但因Spark發展迅速(本文的寫作時值Spark 1.6.2發布之際,並且Spark 2.0的預覽版 ...

Fri Sep 02 06:58:00 CST 2016 1 8467
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM