在數據建模時,經常會用到多元高斯分布模型,下面就這個模型的公式並結合它的幾何意義,來做一個直觀上的講解。 1, 標准高斯函數 高斯函數標准型: $f(x) = \frac{1}{\sqrt{2π}}e^{-\frac{x^2}{2}}$ 這個函數描述了變量 x 的一種分布特性,變量x ...
from:https: www.jianshu.com p d c ca f 還是對計算機的監測,我們發現CPU負載和占用內存之間,存在正相關關系。 CPU負負載增加的時候占用內存也會增加: 假如我們有一個數據,x 的值是在 . 和 . 之間,x 的值是在 . 和 . 之間,就是下圖中的綠點: 它明顯偏離了正常的范圍,所以是一個異常的數據。 但如果單獨從CPU負載和占用內存的角度來看,該數據卻是混 ...
2019-01-30 16:32 0 1600 推薦指數:
在數據建模時,經常會用到多元高斯分布模型,下面就這個模型的公式並結合它的幾何意義,來做一個直觀上的講解。 1, 標准高斯函數 高斯函數標准型: $f(x) = \frac{1}{\sqrt{2π}}e^{-\frac{x^2}{2}}$ 這個函數描述了變量 x 的一種分布特性,變量x ...
正態分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一個在數學、物理及project等領域都很重要的概率分布,在統計學的很多方面有着重大的影響力。 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、標准方差為σ2的高斯分布,記為 ...
正態分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一個在數學、物理及project等領域都很重要的概率分布,在統計學的很多方面有着重大的影響力。 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、標准方差為σ2的高斯分布,記為 ...
參考與前言 英文原版 Original English Version:https://fabiandablander.com/r/Curve-Fitting-Gaussian.html 原文中有超多參考,原文參考就不一一復制過來了哈 簡書 歸一化 (Normalization ...
讓我們回到小球檢測的栗子,在一元高斯分布下,我們只使用了色相值這一個性質。然而,顏色其實是用多個維度來定義的。比如,在HSV模型下,除了色相值還有飽和度(Saturation)和亮度(Value)。而我們通常使用的三原色光模式(RGB模型)將顏色表示成紅色(R)、綠色(G)和藍色(B)的疊加 ...
一起啃PRML - 1.2.4 The Gaussian distribution 高斯分布 正態分布 @copyright 轉載請注明出處 http://www.cnblogs.com/chxer/ 我們將用整個第二章來研究各種各樣的概率分布以及它們的性質。然而,在這里介紹連續變量 ...
高斯分布(Gaussian Distribution)的概率密度函數(probability density function) 對應於numpy中: numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 參數的意義 ...
【轉】二維高斯分布(Two-dimensional Gaussian distribution)的參數分析 轉載自:https://blog.csdn.net/lin_limin/article/details/81024228 作者:林立民愛洗澡 覺得有用的話,歡迎一起討論相互 ...