基於zipkin分布式鏈路追蹤系統預研第一篇 　　分布式服務追蹤系統起源於Google的論文“Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure”（譯文可參考此處），Twitter ...

Zipkin 是一個分布式數據追蹤系統，適用於微服務架構下的調用鏈路數據采集及分析工作。 可通過一個 Web 前端輕松的收集和分析數據，例如用戶每次請求服務的處理時間等，可方便的監測系統中存在的瓶頸。 一、配置 Java 環境 安裝 JDK 二、安裝 Zipkin ...

導讀 　　微服務架構中，是否遇到過這種情況，服務間調用鏈過長，導致性能遲遲上不去，不知道哪里出問題了，巴拉巴拉....，回歸正題，今天我們使用SpringCloud組件，來分析一下微服務架構中系統調用的瓶頸問題~ SpringCloud鏈路追蹤組件Sleuth實戰 官網 ...

在實際應用中，你做了那么多 Server 端，寫了 N 個 RPC 方法。想看看方法的指標，卻無處下手？ 本文將通過 gRPC + Opentracing + Zipkin 搭建一個分布式鏈路追蹤系統來實現查看整個系統的鏈路、性能等指標 🤓 Opentracing 是什么 ...

作者：個推應用平台基礎架構高級研發工程師 阿飛 01業務背景 隨着微服務架構的流行，系統變得越來越復雜，單體的系統被拆成很多個模塊，各個模塊通過輕量級的通信協議進行通訊，相互協作，共同實現系統功能。 單體架構時，一個請求的調用鏈路 ...

鏈路追蹤：指一次任務的開始到結束，期間調用的所有系統及耗時都可以完整的記錄下來。 一、Sleuth 　　1. 功能 　　　　A. 鏈路追蹤：查看一個請求經過了哪些服務及服務之間調用關系； 　　　　B. 性能分析：查看每個采樣請求的耗時情況，對耗時長的進行處理； 　　　　C. 數據分析 ...

Sleuth+Zipkin用來實現分布式系統的鏈路追蹤。 Sleuth組件用於日志埋點、記錄鏈路數據，Zipkin組件用於展示鏈路數據。 Sleuth的使用 （1）創建消費者、提供者時勾選Spring Cloud Tracing -> Sleuth ...

技術背景 在微服務架構中，隨着業務發展，系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜，一個看似簡單的前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成，那么當整個請求出現問題時，我們很難得知到底是哪個服務出了問題導致的，這時就需要解決一個問題，如何快速定位服務故障點，於是，分布式系統調用鏈追蹤技術就此誕生 ...