默認 mongo server維護連接的時間窗口是十分鍾 默認 單次從 server獲取數據是101條或者 大於1M小於16M的數據 所以默認情況下,如果10分鍾內未能處理完數據,則拋出該異常。 解決辦法: 1. 修改每批次獲取數據量的條數,即batch ...
mongodb pymongo.errors.CursorNotFound: Cursor not found, cursor id: 默認 mongo server維護連接的時間窗口是十分鍾 默認 單次從 server獲取數據是 條或者 大於 M小於 M的數據 所以默認情況下,如果 分鍾內未能處理完數據,則拋出該異常。 解決辦法: . 修改每批次獲取數據量的條數,即batch size: col ...
2019-01-29 12:14 0 1383 推薦指數:
默認 mongo server維護連接的時間窗口是十分鍾 默認 單次從 server獲取數據是101條或者 大於1M小於16M的數據 所以默認情況下,如果10分鍾內未能處理完數據,則拋出該異常。 解決辦法: 1. 修改每批次獲取數據量的條數,即batch ...
mongo in查詢數量較多時 時間對比: 4W條數據查詢速度達到3-4S 優化后可以達到0.1S-0.2S 優化原理:mongo自動Bean轉化功能性能較差,改用原生mongo游標方法讀取MongoDB數據文檔,並在內存中做bean轉化 優化前 ...
*)問題背景: 從大數據量的表中,查出數據,做邏輯處理,之后,再更新回數據庫。 出現的問題:更新數據庫的時候,為了減少連接數據庫的次數,在mybatis里用<foreach>標簽循環拼接了update語句。在執行這個update的時候,鎖表了(mysql數據 ...
有個同事處理更新數據緩慢的問題,數據量超10w的量,更新速度太慢耗時較長,然后改成了 MERGE INTO 效率顯著提高。 使用方法如下 如: MERGE INTO TABLE_A USING (SELECT * FROM TABLE_C WHERE STUTAS ...
數據源:Mongo 數據庫 4台服務器 4000+表 總共3億+數據量 背景介紹:即將建立大數據平台 ...
.NET 大數據量並發解決方案 大並發大數據量請求一般會分為幾種情況: 大量的用戶同時對系統的不同功能頁面進行查找、更新操作 大量的用戶同時對系統的同一個頁面,同一個表的大數據量進行查詢操作 大量的用戶同時對系統的同一個頁面,同一個表進行更新操作 第一類 ...
今日格言:了解了為什么,問題就解決了一半。 Mysql 單表適合的最大數據量是多少? 我們說 Mysql 單表適合存儲的最大數據量,自然不是說能夠存儲的最大數據量,如果是說能夠存儲的最大量,那么,如果你使用自增 ID,最大就可以存儲 2^32 或 2^64 條記錄了,這是按自增 ID ...
Directory(負載均衡器)的功能,本身並不提供服務,只是把特定的請求轉發給對應的realserver(真 ...