最近由於項目原因,需要使用 Pytorch 進行深度學習的算法開發,於是采購了 Dell T640 服務器並搭載兩張 Nvidia 的 GeForce RTX3090 GPU,服務器本身已安裝好 Ubuntu18.04 系統和 Nvidia 顯卡驅動,要想正常使用 GPU 版的 Pytorch ...
下載Ubuntu的鏡像文件 ISO 准備一個 G的U盤插到電腦上,啟動盤制作工具rufus進入官網下載安裝 打開refus工具會自動識別出U盤 然后選擇下載好的鏡像文件 點擊開始就可以了 等待制作完成 開機之后進入BIOS將U盤設置為第一啟動項 U盤加載界面選擇第一個點擊試用Ubuntu 在桌面上能看到一個叫install Ubuntu的東西 雙擊打開 最重要的就是分盤操作了 主分區 選擇EFI ...
2019-01-29 01:01 0 1117 推薦指數:
最近由於項目原因,需要使用 Pytorch 進行深度學習的算法開發,於是采購了 Dell T640 服務器並搭載兩張 Nvidia 的 GeForce RTX3090 GPU,服務器本身已安裝好 Ubuntu18.04 系統和 Nvidia 顯卡驅動,要想正常使用 GPU 版的 Pytorch ...
前幾天買了張亮機卡,終於把主顯卡成功直連到Unraid OS的虛擬機上了。然后就開始安裝ubuntu系統開始配置環境,遇到了不少坑,特此記錄。 gcc版本問題 在安裝顯卡驅動的時候,不要修改gcc版本,使用與內核對應的版本(默認版本,1804應該是7.3.0)。否則安裝驅動會出現編譯失敗 ...
---恢復內容開始--- 預期需求: 打算搭建scrapy環境,基於python3.x的 環境描述: ubuntu18.04自帶了python3.6,打算在虛擬環境vlenv中跑scrapy,裝好虛擬環境后,直接pip3 install scrapy命令走起,然后,跑錯了 ...
開始用附加驅動安裝了nvidia 435,但是分辨率依然只有1024*768,意識到是顯卡驅動裝得有問題,故按照下面的blog安裝了驅動。 https://www.cnblogs.com/zmbreathing/p/Nvidia-driver_ubuntu.html nvidia-smi 顯示 ...
升級過程: 直接do-release-update 就可以直接從16.04更新到18.04了. 中間會提升更新一些配置文件, 我大部分都選擇了N. 然后就成功升級到18.04了, 顯卡驅動什么的都沒有問題!!! 以下記錄之后可能會碰到的坑 ...
歡迎轉載,轉載請說明出處 前言 之前(舊筆記本電腦)裝過Ubuntu,按照經驗貼一次就成功了,所以我以為不就是裝系統嘛,很簡單馬上就能完事。 結果……這次(新筆記本電腦)花了 4天時間才裝好、配好環境,重裝次數不下於20次,真的。 原因無他:NVIDIA驅動在ubuntu上的支持不夠好 ...
首先這是一個不完美的配置,因為Cudnn版本和TensorRT的版本並沒有完全對上,運行的時候會報警告。 另:如果不做第四步TensorRT的配置大家可以將這篇文章視為一篇簡單的深度學習環境配置文。 列一下版本號 Ubuntu 18.04 Cuda:10.1 Cudnn ...
Ubuntu安裝pycharm專業破解版方法 首先我們要下載pycharm的安裝包, 地址為https ...