參考文獻: http://blog.csdn.net/lxhandlbb/article/details/54410644 每次提交Spark任務到yarn的時候,總會出現uploading resource(打包spark jars並上傳)到hdfs上。 惡劣情況下,會在 ...
貼出完整日志信息 原因,原因是因為Spark提交任務到yarn集群,需要上傳Hadoop相關yarn的jar包 解決辦法,提前上傳到HDFS集群,並且在Spark配置文件指定文件路徑,就可以避免每次提交任務到Yarn都需要重復上傳文件 配置步驟 Spark版本spark . . bin hadoop . 打包jars jar cv f spark libs.jar C SPARK HOME ja ...
2019-01-28 17:02 0 781 推薦指數:
參考文獻: http://blog.csdn.net/lxhandlbb/article/details/54410644 每次提交Spark任務到yarn的時候,總會出現uploading resource(打包spark jars並上傳)到hdfs上。 惡劣情況下,會在 ...
不多說,直接上干貨! 福利 => 每天都推送 歡迎大家,關注微信掃碼並加入我的4個微信公眾號: 大數據躺過的坑 Java從入門到架構師 人 ...
一、參數說明 啟動Spark任務時,在沒有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars時, 會看到不停地上傳jar,非常耗時;使用spark.yarn.archive可以大大地減少任務的啟動時間,整個處理過程如下。 二、spark.yarn.archive使用 ...
Hadoop Yarn解析: 1. Yarn是Hadoop推出整個分布式(大數據)集群的資源管理器,負責資源的管理和分配,基於Yarn,我們可以在同一個大數據集群上同時運行多個計算框架。例如:Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程: 注意 ...
摘要 在Spark中,有Yarn-Client和Yarn-Cluster兩種模式可以運行在Yarn上,通常Yarn-cluster適用於生產環境,而Yarn-Cluster更適用於交互,調試模式,以下是它們的區別 Spark插撥式 ...
摘要 在Spark中,有Yarn-Client和Yarn-Cluster兩種模式可以運行在Yarn上,通常Yarn-Cluster適用於生產環境,而Yarn-Clientr更適用於交互,調試模式,以下是它們的區別 Spark插撥式資源管理 Spark支持Yarn ...
Spark 可以跑在很多集群上,比如跑在local上,跑在Standalone上,跑在Apache Mesos上,跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面,它的代碼都是一樣的,區別只是–master的時候不一樣。其中Spark on YARN是工作中或生產上用的非常多的一種 ...
本文是基於已經搭建好且正常運行的Spark以及Hadoop集群上進行,為了支持Spark on Yarn是需要額外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...