熵權法 熵值法的主要目的是對指標體系進行賦權 熵越大說明系統越混亂,攜帶的信息越少,權重越小;熵越小說明系統越有序,攜帶的信息越多,權重越大。 熵值法是一種客觀賦權方法,,借鑒了信息熵思想,它通過計算指標的信息熵,根據指標的相對變化程度對系統整體的影響來決定指標的權重,即根據各個指標標志值 ...
前言: 信息熵是一種用於衡量系統內部信息量的度量。在信息論中,信息是系統有序程度的一種度量。 信息是確定性的增加,不確定性的減少 香農定理 。而信息熵是系統無序程度的一種度量,是系統不確定性的量度。兩者絕對值相等,但符號相反。一個系統的信息熵越小,該系統所含的信息量越大。 信息熵被廣泛用於計算機編碼,通信理論,博弈論等與 信息量 和 不確定性 相關的理論模型中。 熵權法就是一個通過信息熵理論確定系 ...
2019-01-27 23:36 0 959 推薦指數:
熵權法 熵值法的主要目的是對指標體系進行賦權 熵越大說明系統越混亂,攜帶的信息越少,權重越小;熵越小說明系統越有序,攜帶的信息越多,權重越大。 熵值法是一種客觀賦權方法,,借鑒了信息熵思想,它通過計算指標的信息熵,根據指標的相對變化程度對系統整體的影響來決定指標的權重,即根據各個指標標志值 ...
信息是一個很抽象的東西,吃蘋果的概率是二分之一,吃香蕉的概率是二分之一,這里面包含了多少信息量,由於信息很抽象,無法直觀的量化。 信息熵原先是熱力學中的名詞,原先含義是表示分子狀態的混亂程度。 香農引用了信息熵概念,因此,便有了信息論這一門學科,信息熵表示一個事件或者變量的混亂程度 ...
、層次分析法、循環打分法等。客觀賦權法是從實際數據出發,利用指標值所反應的客觀信息確定權重的一種方法,如 ...
引言 今天在逛論文時突然看到信息熵這個名詞,我啪的一下就記起來了,很快啊!!這不是我大一第一節信息資源管理概論課講到的第一個專業名詞嗎,信息熵我可熟了,章口就來,信息熵是負熵 .......淦,負熵又是啥。好家伙,一整門課的知識都還給老師了,只記得老師給我們大肆推薦的《JinPingMei ...
0 前言 上"多媒體通信"課,老師講到了信息論中的一些概念,看到交叉熵,想到這個概念經常用在機器學習中的損失函數中。 這部分知識算是機器學習的先備知識,所以查資料加深一下理解。 1 信息熵的抽象定義 熵的概念最早由統計熱力學引入。 信息熵是由信息論之父香農提出來的,它用於隨機變量 ...
最近在看決策樹的模型,其中涉及到信息熵的計算,這里東西是由信號處理中來的,理論部分我就不再重復前人的東西了,下面給出兩個簡單的公式: 當然學習過信號與系統的童鞋一定覺得這不是香農提出的東西嗎?O(∩_∩)O~沒錯,就是這個東西,只不過我們用在了機器學習上,好了下面就看代碼 ...
1. 信息熵 1.1 信息熵的數學本質 一個隨機變量或系統所包含信息量的數學期望 1.2 信息熵的物理意義(信息論解釋) 對隨機變量的所有取值進行編碼所需的最短編碼長度 消除隨機變量的不確定性所需的最短編碼長度即為信息熵 1.3 隨機變量X的熵: \(H(X ...
最近在看決策樹的模型,其中涉及到信息熵的計算,這里東西是由信號處理中來的,理論部分我就不再重復前人的東西了,下面給出兩個簡單的公式: 當然學習過信號與系統的童鞋一定覺得這不是香農提出的東西嗎?O(∩_∩)O~沒錯,就是這個東西,只不過我們用在了機器學習上,好了下面就看代碼 ...