原文:Flume整合Kafka完成實時數據采集

agent選擇 agent exec source memory channel avro sink agent avro source memory channel 模擬實際工作中的場景,agent 為A機器,agent 為B機器。 avro source: 監聽avro端口,並且接收來自外部avro信息, avro sink:一般用於跨節點傳輸,主要綁定數據移動目的地的ip和port 在創建 ...

2019-01-27 12:24 0 1424 推薦指數:

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Flume整合Kafka(基於kerberos認證)——完成實時數據采集

如果現在要想將flume中的sink設置為kafka,因為在實際的開發中,可能會有若干個子系統或者若干個客戶端進行flume日志采集,那么能夠承受這種采集任務量的只有kafka完成,可是需要注意一個問題,現在的kafka是采用了Kerberos認證,所以要想在flume之中去使用kafka操作 ...

Fri Jul 03 08:13:00 CST 2020 0 980
FlumeKafka完成實時數據采集

FlumeKafka完成實時數據采集 寫在前面 FlumeKafka在生產環境中,一般都是結合起來使用的。可以使用它們兩者結合起來收集實時產生日志信息,這一點是很重要的。如果,你不了解flumekafka,你可以先查看我寫的關於那兩部分的知識。再來學習,這部分的操作,也是可以的。 實時數據 ...

Wed Oct 31 22:42:00 CST 2018 0 1690
canal/flume + kafka實時數據采集中的使用

Flume不會復制消息,因此即使使用可靠的文件渠道,當Flume進程宕機后,你就無法訪問這些消息了(當然Flume進程重啟,從磁盤上恢復之前狀態后,可以繼續對消息進行處理)。因此如果對 HA高可用性具有很高要求,我們建議KafkaFlume是一個海量日志采集、聚合和傳輸的系統,支持在日志 ...

Mon Dec 14 17:33:00 CST 2020 0 655
整合FlumeKafka完成數據采集

Flume-Kafka 1. 修改 avro-memory-kafka.conf文件: 2.啟動Flume: (1)先啟動44444端口的Flume (2)再啟動exec-memory-avro.conf的Flume *(3)如果報 ...

Wed Oct 10 18:43:00 CST 2018 0 1638
Filnk實時數倉(數據采集

第1章 電商實時數倉介紹 1.1 普通實時計算與實時數倉比較   普通的實時計算優先考慮時效性,所以從數據采集經過實時計算直接得到結果。如此做時效性更好,但是弊端是由於計算過程中的中間結果沒有沉淀下來,所以當面對大量實時需求的時候,計算的復用性較差,開發成本隨着需求增加直線 ...

Wed Jul 28 21:57:00 CST 2021 0 175
Flume+Kafka+Spark Streaming實現大數據實時流式數據采集

數據實時流式數據處理是大數據應用中最為常見的場景,與我們的生活也息息相關,以手機流量實時統計來說,它總是能夠實時的統計出用戶的使用的流量,在第一時間通知用戶流量的使用情況,並且最為人性化的為用戶提供各種優惠的方案,如果采用離線處理,那么等到用戶流量超標了才通知用戶,這樣會使得用戶體驗滿意度降低 ...

Tue Mar 24 17:44:00 CST 2020 0 661
實時采集日志的數據采集引擎 flume

介紹:   Flume由Cloudera公司開發,是一個分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚 合、傳輸的系統。   簡單的說,Flume實時采集日志的數據采集引擎。   重要組件:Source、Channel、Sink Agent本質上是一個 JVM 進程 ...

Wed Jul 21 18:56:00 CST 2021 0 144
實時數據庫的數據采集

實時數據庫(RTDB-Real Time DataBase)是數據庫系統發展的一個分支,是數據庫技術結合實時處理技術產生的。實時數據庫系統是開發實時控制系統、數據采集系統、CIMS系統等的支撐軟件。在流程行業中,大量使用實時數據庫系統進行控制系統監控,系統先進控制和優化控制,並為企業 ...

Sun Jan 21 05:59:00 CST 2018 0 1766
 
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