機器學習-文本聚類實例-kmeans
機器學習-文本聚類實例-kmeans ...
原文：機器學習入門-文本數據-使用聚類增加文本的標簽屬性
通過對特征做一個kmeans聚類，將聚類的結果做為文本的標簽值，可以使得樣本的特征更多 我們從sklearn.cluster中導入Kmeans建立模型進行聚類 代碼： 第一步：使用Dataframe格式化數據和使用數據格式化數據 第二步：對字符串進行分詞和去除停用詞，並使用 .join完成連接 第三步：使用np.vectorizer向量化函數，調用函數進行分詞和去除停用詞 第四步：使用Tfidfv ...
2019-01-26 23:43 0 733 推薦指數：
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