穿透 穿透：頻繁查詢一個不存在的數據，由於緩存不命中，每次都要查詢持久層。從而失去緩存的意義。 解決辦法：①用一個bitmap和n個hash函數做布隆過濾器過濾沒有在緩存的鍵。 ②持久層查詢不到就緩存空結果，有效時間為數分鍾。 轉：https://www.cnblogs.com ...

阿里的人問我 緩存雪崩（大量數據在同一時間過期了）了如何處理，緩存擊穿了如何處理，回答的很爛，做了總結： 把redis作為緩存使用已經是司空見慣，但是使用redis后也可能會碰到一系列的問題，尤其是數據量很大的時候，經典的幾個問題如下： 1. 緩存穿透 在大多數互聯網應用中，緩存的使用方式 ...

導讀 使用Redis難免會遇到Redis緩存穿透，緩存擊穿，緩存雪崩，熱點Key的問題。有些同學可能只是會用Redis來存取，基本都是用項目里封裝的工具類來操作。但是作為開發，我們使用Redis時可能會遇到上述問題，可能你還不知道這幾個名詞是什么意思，那么現在就讓我們一起來探討下 ...

設計一個緩存系統，不得不要考慮的問題就是：緩存穿透、緩存擊穿與失效時的雪崩效應。 一.什么樣的數據適合緩存? 分析一個數據是否適合緩存,我們要從訪問頻率、讀寫比例、數據一致性等要求去分析. 二.什么是緩存擊穿 在高並發下,多線程同時查詢同一個資源,如果緩存中沒有這個資源 ...

Redis緩存穿透和緩存雪崩以及解決方案 Redis緩存穿透和緩存雪崩以及解決方案緩存穿透解決方案布隆過濾緩存空對象比較緩存雪崩解決方案保證緩存層服務高可用性依賴隔離組件為后端限流並降級數據預熱緩存並發分布式鎖 緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由於緩存不命中，接着查詢數據庫 ...

Redis緩存穿透和緩存雪崩以及解決方案 Redis緩存穿透和緩存雪崩以及解決方案緩存穿透解決方案布隆過濾緩存空對象比較緩存雪崩解決方案保證緩存層服務高可用性依賴隔離組件為后端限流並降級數據預熱緩存並發分布式鎖 緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由於緩存不命中，接着查詢數據庫也無 ...

。這個沒有完美解決辦法，但可以分析用戶行為，盡量讓失效時間點均勻分布。 緩存雪崩 緩存雪崩可能是 ...

(一)緩存和數據庫間數據一致性問題 分布式環境下（單機就不用說了）非常容易出現緩存和數據庫間的數據一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的項目對緩存的要求是強一致性的，那么請不要使用緩存。我們只能采取合適的策略來降低緩存和數據庫間數據不一致的概率，而無法保證兩者間的強一致性。合適的策略包括 ...