一、概述 數據采集渠道：主要采集 Web 端和 App 端日志數據； 數據加工分層理念：操作數據層（Operational Data Store ，ODS）、明細數據層（Data Warehouse Detail，DWD）、匯總數據層（Data Warehouse Summary ...

1. 案例場景 A、B兩台日志服務機器實時生產日志主要類型為access.log、nginx.log、web.log 現在要求： 把A、B 機器中的access.log、nginx.log、web.log 采集匯總到C機器上然后統一收集到hdfs中。 但是在hdfs中要求的目錄 ...

關於從0到1搭建大數據平台，之前的一篇博文《如何從0到1搭建大數據平台》已經給大家介紹過了，接下來我們會分步講解搭建大數據平台的具體注意事項。 一、“大”數據 海量的數據 當你需要搭建大數據平台的時候一定是傳統的關系型數據庫無法滿足業務的存儲計算要求了，所以首先我們面臨的是海量的數據 ...

一、Flume的介紹： Flume由Cloudera公司開發，是一種提供高可用、高可靠、分布式海量日志采集、聚合和傳輸的系統，Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方，用於采集數據；同時，flume提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接收方的能力，如果能用一句話概括Flume ...

大數據平台的數據采集 數據采集的設計，幾乎完全取決於數據源的特性，畢竟數據源是整個大數據平台蓄水的上游，數據采集不過是獲取水源的管道罷了。 在數據倉庫的語境下，ETL基本上就是數據采集的代表，包括數據的提取（Extract)、轉換(Transform)和加載(Load)。在轉換的過程中 ...

Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。 它可以采集文件，socket數據包等各種形式源數據，又可以將采集到的數據輸出到HDFS、hbase、hive、kafka等眾多外部存儲系統中。 一、flume結構 Flume分布式系統中最核心 ...

大數據之數據采集 大數據體系一般分為：數據采集、數據計算、數據服務、以及數據應用 幾大層次。 在數據采集層，主要分為 日志采集 和 數據源數據同步。 日志采集 根據產品的類型 又有可以分為： - 瀏覽器頁面 的日志采集 - 客戶端 的日志采集 瀏覽器 ...

https://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/73176639 ...