論文閱讀 | A Survey on Multi-Task Learning
摘要 多任務學習(Multi-Task Learning, MTL)是機器學習中的一種學習范式，其目的是利用包含在多個相關任務中的有用信息來幫助提高所有任務的泛化性能。 首先，我們將不同的MTL算法分為特征學習法、低秩方法、任務聚類方法、任務關系學習方法和分解方法，然后討論每種方法的特點 ...
原文：【論文閱讀】MEAL: Multi-Model Ensemble via Adversarial Learning
轉載請注明出處：https: www.cnblogs.com White xzx 原文地址：https: arxiv.org abs . Github:https: github.com AaronHeee MEAL 如有不准確或錯誤的地方，歡迎交流 本文來自 AAAI ,Oral的一篇文章，主要的思想是通過知識蒸餾的方法將不同的已訓練的teachers模型，壓縮為一個簡單的student網絡，來 ...
2019-01-24 23:38 0 684 推薦指數：
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